mysql数据库索引实现原理

1. B-树

在介绍索引实现之前，我们先来了解下几种树的数据结构。
二叉搜索树
二叉搜索树有以下性质
1.每个节点有一个关键字
2.左右孩子至多有一个。
3.关键字大于左孩子，小于右孩子。
正因为二叉搜索树的特性，所以这种数据结构很适合用来做搜索，效率等同于二分查找，时间复杂度为log2(n),

但是这种最原始的二叉树有一个弊端，在极端的情况下会退化成链表

所以基础二叉搜索树有很多变种，例如红黑树和AVL树，基于特定的策略避免了树退化成链表，红黑树做数据量不大的搜索还是应用很广泛的，但是要基于文件索引系统。却不合适，因为红黑树虽然搜索效率高，但是树的高度比B-树和B+树要高，需要进行的磁盘IO就多，相比之下后者优势就比较明显了。

2.B-树

一种多路搜索树，不是二叉树
我们来看一个m阶B树
它有如下几个性质
1.根节点至少有2个孩子，根节点孩子数为[2,m]。
2.除根节点外每个非叶子节点的孩子数为[m/2,m]（向上取整）。
3.非叶子节点的关键字个数=指向孩子的指针树-1。
4.所有叶子节点在同一层且关键字个数为k-1, 其中 m/2 <= k <= m
5.节点之间关键字的大小，类比二叉搜索树，即关键字的值按大小排列，pi的关键字的值属于（k[i],k[i+1]）开区间，例如 p2的关键字要大于17，小于35。
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