mysql锁

最新推荐文章于 2025-03-27 16:58:51 发布
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#mysql

锁：表锁，页锁（锁定一个数据块），行锁

行锁需要存储引擎完成，mysql服务器仅仅支持表锁

手动锁表

lock tables +tb_name +锁类型;

锁类型

  • read（读锁）
  • write（写锁）

读锁是共享锁

读的时候允许其他人同时读，

写锁是独占锁

写的时候不允许他人同时读，或者写

大多数时候mysql会自己加锁，比如你执行updata语言更新一个表的时候，mysql会自动给那个表加一个锁，这样会导致其他用户无法读，或者写。

我们也可以使用手动加锁。一般来讲我们并不需要手动加锁。但是有些场景就必须要加锁，比如实现数据块的热备份的时候

解锁

unlock tables;

mysql 支持锁的范围

  • 表锁
  • 行锁（innodb）
mysql 锁机制与原理详解
congge
11-12 8737
mysql 锁原理详解
MySQL锁
weixin_49668551的博客
02-19 1073
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，锁对数据库而言是显得尤其重要，也更加复杂。1.2、分类全局锁：锁定数据库中的所有表。表级锁：每次操作锁住整张表。行级锁：每次操作锁住对应的行数据。二、全局锁2.1。
MySQL的并发控制与加锁分析
weixin_30905133的博客
08-27 461
　　本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析，并且对其中涉及到的重要的概念，如多版本并发控制（MVCC），脏读（dirty read），幻读（phantom read），四种隔离级别（isolation level）等作详细的阐述，并且基于一个简单的例子，对MySQL的加锁进行了一个详细的分析。本文的总结参考了何登成前辈的博客，并且在前辈总结的基础...
Mysql锁
Flying_Fish_roe的博客
11-12 1315
MySQL 的锁机制是保障数据库并发性和数据一致性的重要手段。表级锁适用于并发要求不高的场景，而行级锁则更适合高并发场景。意向锁提高了锁的管理效率，而 Gap Lock 和 Next-Key Lock 则有效防止了幻读的发生。此外，MySQL 的死锁检测和锁超时机制为开发者提供了应对复杂并发情况的手段。在实际应用中，合理选择和使用不同类型的锁，可以有效提升数据库的性能，确保数据操作的安全性和一致性。理解并掌握 MySQL 中各种锁的工作原理和应用场景，对于开发者和数据库管理员来说，都是必不可少的技能。
MySQL锁详解
小小太空人的博客
06-23 2817
在高并发场景下数据库性能往往是尤为重要的，通常会采用一些缓存中间件来解决数据库并发问题。这篇文章将介绍数据库层面一些与并发有关的知识。
MySQL 锁
name_sakura的博客
03-02 3960
事务在从数据库中取数据时，会将该数据的版本也取出来(v1)，当事务对数据变动完毕想要将其更新到表中时，会将之前取出的版本v1与数据中最新的版本v2相对比，如果v1=v2，那么说明在数据变动期间，没有其他事务对数据进行修改，此时，就允许事务对表中的数据进行修改，并且修改时version会加1，以此来表明数据已被变动。也就是说，无论是行级或是表级，如果对某数据上了共享锁 ，允许其他事务也加共享锁，共享锁和共享锁不互斥），但是不能写，也就是。间隙指的是两个记录之间逻辑上尚未填入数据的部分，是一个左开右开空间。
MySQL锁分类
柏拉图的IT爬坑旅程
11-20 5231
有没有觉得MySQL里面的锁有很多？比如排它锁、共享锁、意向锁、插入意向锁、间隙锁、临界锁、记录锁、全局锁锁、表所、页锁以及行销等。其实，这么多锁存在相互包含的情况，他们是数据库锁不同分类标准导致的。锁最终是加在索引上的。
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Leighteen
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mysql 锁
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### MySQL 锁机制详解 MySQL 中的锁机制是为了保障数据库在高并发环境下的数据一致性和稳定性而设计的重要功能之一。以下是关于 MySQL 锁机制的具体解析： #### 1. 锁的分类 MySQL 主要分为两种类型的锁：表级锁和行级锁。 - **表级锁 (Table-Level Lock)** 表级锁是最简单的锁定策略，适用于 MyISAM 存储引擎。它会在整个表上施加锁，无论是读操作还是写操作都会影响到整张表。对于 `SELECT` 操作，MyISAM 会自动给涉及的所有表加上读锁；而对于 `UPDATE`, `INSERT`, 和 `DELETE` 则会自动加上写锁[^3]。 - **行级锁 (Row-Level Lock)** 行级锁由 InnoDB 存储引擎实现，提供更高的并发能力。只有涉及到具体记录的操作才会触发行级锁。例如，在执行 `SELECT ... FOR UPDATE` 或者 `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE` 时，InnoDB 只会对符合条件的特定行加锁而不是封锁整个表[^2]。 #### 2. 不同存储引擎的锁特性 不同的存储引擎有不同的锁行为： - **MyISAM**: 默认使用的是表级别的锁，这意味着即使是一个小范围内的更新也会阻塞其他线程对该表任何部分的访问[^3]。 - **InnoDB**: 支持事务以及更细粒度的行级锁，这使得它可以更好地处理复杂的多用户场景下的并发请求[^4]。 #### 3. 常见锁类型及其作用 除了基本的表级与行级区分外，还有几种具体的锁形式用于满足不同需求: - **共享锁 (Shared Lock, S-Lock)** 当一个客户端通过命令如 `LOCK TABLES table_name READ` 获取了一个表上的共享锁之后，其它客户也可以获得该表上的共享锁，但不能再获取排他锁直到当前持有共享锁的所有连接释放它们为止[^2]。 - **排他锁 (Exclusive Lock, X-Lock)** 排他锁允许独占式的修改权限。如果某个事务已经获得了某条记录或者某些列上的排他锁，则在此期间不允许别的事务再对此同一组资源申请任何形式的新锁——既包括另外的排他锁也包括新的共享锁[^2]。 - **GAP 锁** 这种特殊的锁用来阻止新纪录插入到现有两条连续记录之间的空隙(gap)里去。比如当我们运行下面这条SQL语句的时候就会用到gap lock:`SELECT * FROM table_name WHERE id > 10 FOR UPDATE;` - **Next-Key Lock** 是一种组合了索引记录本身(record)和其前面那个区间(gap)两者一起保护起来的一种复合型锁模式。主要用于解决可重复读(repeatable read)隔离级别下可能出现的幻影问题(phantom problem)[^4]。 #### 4. 死锁现象及预防措施 死锁是指两个或更多事务相互等待对方持有的资源从而进入僵局的状态。为避免这种情况发生可以采取以下方法: - 尽量按照固定的顺序访问资源； - 减少单次事务持续时间； - 设置合理的超时参数让系统能够及时发现并终止潜在的死循环状况等等[^4]。 ```sql -- 示例：如何手动解锁表 UNLOCK TABLES; ``` --- ###
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