js采集:新浪微博标签采集

本文详细介绍了如何使用jQuery和Ajax技术从新浪网站获取标签数据,并进行数据处理和展示的过程。通过脚本自动加载jQuery库,实现对网站API的调用,获取标签列表,最后将获取到的标签数据进行去重处理并输出。
第一步加载js

/*加载jq*/
var _doc=document.getElementsByTagName('head')[0];
var script=document.createElement('script');
script.setAttribute('type','text/javascript');
script.setAttribute('src','http://lib.sinaapp.com/js/jquery/1.7.2/jquery.min.js');
_doc.appendChild(script);


第二步

var tags=[];
var run=1;
function get_tags(){
console.log("start:"+run);
console.log("tag num:"+tags.length);
$.get("http://account.weibo.com/set/aj/tagsuggest?__rnd=1384928386600",{},function(data){
for(var i in data['data']){
tags.push(data['data'][i]['tag']);
}
run++;
if(run<500){
setTimeout(get_tags,300);
}
},"json");
}


第3步

console.log(tags.join(","))

新浪的标签大概有700多个,采集下来需要去重
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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