中间件查询-MySql--设置超时

基于sql的前提

正常查询:

DataTable dt = DBHelper.DBXiaoMai.ExecuteDataSet(System.Data.CommandType.Text, sql).Tables[0];


设置超时:

   System.Data.Common.DbConnection conn = DBHelper.DBXiaoMai.CreateConnection();
            System.Data.Common.DbCommand exec = conn.CreateCommand();
            exec.CommandText = sql;
            exec.CommandTimeout = 120;
            DataTable dt = DBHelper.DBXiaoMai.ExecuteDataSet(exec).Tables[0];

### JMS与MySQL的集成或交互 在现代企业级应用开发中,Java消息服务(JMS)经常用于实现异步通信模式,而MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统,在许多应用场景下负责数据持久化。为了满足复杂的业务需求,常常需要将这两种技术结合起来使用。 #### 使用场景分析 当应用程序接收到通过JMS传递的消息时,可能需要执行一系列操作来处理这些信息并将最终结果保存到MySQL数据库中。例如,在订单处理系统里,前端Web服务器可以向后台发送包含新订单详情的消息;中间件接收该消息后解析其内容,并调用相应的接口把有关记录写入到MySQL中的订单表内[^1]。 #### 实现方式探讨 一种常见的做法是在监听器类内部编写逻辑代码片段,每当有新的消息到达指定队列时触发特定方法运行: ```java @MessageDriven(activationConfig = { @ActivationConfigProperty(propertyName="destinationType", propertyValue="javax.jms.Queue"), @ActivationConfigProperty(propertyName="destination", propertyValue="queue/orders") }) public class OrderProcessor implements MessageListener { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderProcessor.class); @Resource(name="jdbc/MySqlDS") DataSource dataSource; public void onMessage(Message msg){ try{ TextMessage tm=(TextMessage)msg; String orderDetails=tm.getText(); // Process the incoming message and extract necessary data Connection conn=dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstmt=null; try{ pstmt=conn.prepareStatement("INSERT INTO orders (details) VALUES (?)"); pstmt.setString(1,orderDetails); int affectedRows=pstmt.executeUpdate(); if(affectedRows>0){ logger.info("Order successfully processed."); } }finally{ if(pstmt!=null)pstmt.close(); if(conn!=null)conn.close(); } }catch(JMSException e){ throw new RuntimeException(e); } catch (SQLException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } } ``` 上述例子展示了如何利用MDB(Message Driven Bean)机制捕获来自某个预定义目标的消息流,进而完成从读取消息体直至更新本地存储库整个流程的操作[^4]。 #### 数据一致性保障措施 考虑到网络延迟等因素可能导致事务失败的情况发生,建议采用XA两阶段提交协议或其他补偿策略确保跨资源间的同步性。此外还可以考虑引入消息确认机制以及设置合理的超时参数等手段提高系统的稳定性和可靠性。
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