ambari下线机器节点流程步骤

最新推荐文章于 2024-06-17 00:23:05 发布
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#ambari下线 #exclude datanode #exclude nodemanager

1.下线前如果数据不均衡，需要均衡一下数据：

    hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864

    hdfs balancer -threshold 5

2.ambari WEB管理平台操作NodeManager decommission

3.ambari WEB管理平台操作HRegonServer decommission

4.ambari WEB管理平台操作DataNode decommission

5.ambari WEB管理平台操作停止此节点的所有组件，stop all components

6.停止ambari-agent

   ambari-agent stop

7.ambari WEB管理平台操作delete host

8.找合适时间重启NameNode和ResourceManager

9.如果此机器上有zookeeper server，delete host之后，找合适时间restart zookeeper server

10.结束

 

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【HDFS】DatanodeAdminBackoffMonitor退役节点极慢的问题定位
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使用ambari扩展hdfs节点
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2025-04-02 11:24:49,591 ERROR org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on dominos-usdp-v3-pro02: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:24:49,592 WARN org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 2.0 (TID 5) (dominos-usdp-v3-pro02 executor 5): ExecutorLostFailure (executor 5 exited caused by one of the running tasks) Reason: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:24:49,594 WARN org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Requesting driver to remove executor 5 for reason Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000002 on host: dominos-usdp-v3-pro02. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:24:49.169]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:24:49.170]Container exited with a non-zero exit code 143. [2025-04-02 11:24:49.170]Killed by external signal . 2025-04-02 11:26:37,187 ERROR org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler: Lost executor 6 on dominos-usdp-v3-pro03: Container from a bad node: container_e35_1709867558487_220002_02_000003 on host: dominos-usdp-v3-pro03. Exit status: 143. Diagnostics: [2025-04-02 11:26:36.792]Container killed on request. Exit code is 143 [2025-04-02 11:26:36.793]Container exited with a non-zero exit code 143.
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具体上面参数的值设定的多少，取决于集群的规模和集群的配置，不能同一而论。几十T， 甚至上百T， 上百万block的节点掉线，会出现大量的RPC风暴，在我们存在大量小文件的集群对namenode是很大的挑战，不仅影响生产性能，也会存在很大的隐患，尤其是对于带宽有限制瓶颈的集群。然后namenode根据该节点的ip，查出该节点所有的blockid，以及对应副本所在机器，通过心跳机制安排数据复制，这时候数据的复制，数据源不在是掉线节点，而是多个副本之一所在的节点，同样这时候副本复制也遵循机架感知，副本搁置策略。
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u013889920的专栏
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设计目标 平台无关。如果服务于平台有关，需要有良好设计的可插拔接口可插拔组件：不能假定特殊的工具或技术。任何特殊的工具或技术都要跟组件封装在一起。与组件的依赖只包括puppet来管理配置，数据库来保存状态。可管理组件的版本，而不影响集群的状态。扩展性：可以很容易的添加服务、组件和API，修改配置。也需要考虑不只是支持HDP，而是整个Hadoop栈。在任意组件失败时，系统应该保持可用。系统应该
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