<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[luchenghui的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; luchenghui1]]></copyright><item><title><![CDATA[第二天——召回算法和业界最佳实践（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105450723</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105450723</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Sat, 11 Apr 2020 18:35:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

1推荐系统的Match模块介绍

1.1业界通⽤推荐系统架构

1.2Match算法典型应用

2Collaborative Filtering 算法介绍

2.1Collaborative Filtering 定义

2.2基于共现关系的Collaborative Filtering算法

2.2.1 User-based CF(基于用户的协同过滤算法)

2.2.2 Item-base...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一天——推荐系统简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105435710</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105435710</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2020 17:59:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

1.推荐系统介绍（what why where）

1.1什么是推荐系统

1.2为什么存在推荐系统

1.3推荐系统可以用在哪些地方

2.推荐系统评估

2.1评估指标

2.2评估方法

2.2.1评估类型

2.2.2A/B testing方案

3.推荐系统实战

3.1如何解决冷启动问题

3.1.1⽤户冷启动：如何为新⽤户做个性化推荐

3.1.2物品冷启动：如何将新物品推荐...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow基础教程学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105331419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105331419</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Mon, 06 Apr 2020 19:44:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tensorflow计算模型——计算图

计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。在学习计算图之前，我们先来了解一下TensorFlow中两个最重要的基本概念：Tensor和Flow。

Tensor：即张量，在TensorFlow的范畴里，可将其简单的理解为多维数组
	Flow：中文翻译过来是“流”，它形象的表达了张量之间通过计...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java教程学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105299647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105299647</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Sat, 04 Apr 2020 19:58:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java基础语法

大小写敏感：Java 是大小写敏感的，这就意味着标识符 Hello 与 hello 是不同的。
	类名：对于所有的类来说，类名的首字母应该大写。如果类名由若干单词组成，那么每个单词的首字母应该大写，例如 MyFirstJavaClass 。
	方法名：所有的方法名都应该以小写字母开头。如果方法名含有若干单词，则后面的每个单词首字母大写。
	源文件名：源文件名必须和类名相同。当保...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL教程学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105222280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105222280</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2020 20:43:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hbase教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105271853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105271853</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2020 18:57:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

前言

1.Hbase数据模型及架构详细

1.1.Hbase概述

1.2.HBase 数据模型

1.3.HBase 架构设计

2.基本命令操作

3.DDL数据定义与操作

4.DML操作

5.Hbase使用场景

5.1.以实体为中心的数据

5.2.以事件为中心的数据

参考来源

前言

本文主要对学习Hbase过程中知识点的总结，单机版hbase环境的搭建可以访问本人另一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Dbeaver连接Mysql,Hive和Hbase的配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105242530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105242530</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 14:42:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver，DBeaver 可通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：Mong...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105199434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luchenghui1/article/details/105199434</guid><author>luchenghui1</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 14:09:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

这篇文章是的目的是尽可能全面地对Hive进行入门介绍，这篇文章是基于hive-2.1.1版本介绍的，这个版本的Hive是运行MapReduce上的。Hive是对数据仓库进行管理和分析数据的工具。Hive与MySQL语法结构相似，但是Hive和MYSQL毕竟不同，执行原理、优化方法，底层架构都完全不相同。 大数据离线分析使用Hive已经成为主流，整理的这个入门级别的文章，希望能给想入门的同学...]]></description><category></category></item></channel></rss>