自己总结的获取验证码之后写入textview

本文详细介绍了如何在Android应用中监听并解析短信验证码,通过定义IntentFilter和BroadcastReceiver实现短信接收与验证流程。

思路是在这个界面上注册监听短信的广播,

private IntentFilter intentFilter = new IntentFilter(
        "android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED");
定义方法内容
private smsBroadcastReceiver smsBR = new smsBroadcastReceiver();

intentFilter.setPriority(2147483647);// 设置优先级
在开始的方法中注册

@Override
protected void onStart() {
    super.onStart();
    registerReceiver(smsBR, intentFilter);

关闭的时候关闭广播

@Override
protected void onStop() {
    super.onStop();
    unregisterReceiver(smsBR);
}
 /**
     * 内部类 用于监听短信
     * 具体请自己改写某方法 by lcf_炒饭
     */
    private class smsBroadcastReceiver extends BroadcastReceiver {
        @TargetApi(Build.VERSION_CODES.DONUT)
        @Override
        public void onReceive(Context context, Intent intent) {
            Bundle bundle = intent.getExtras();
            Object messages[] = (Object[]) bundle.get("pdus");

            boolean isnumber;
            SmsMessage smsMessage[] = new SmsMessage[messages.length];
            for (int n = 0; n < messages.length; n++) {
                smsMessage[n] = SmsMessage.createFromPdu((byte[]) messages[n]);
//                ("号码:"+smsMessage[n].getOriginatingAddress()+
//                        "內容:"+smsMessage[n].getMessageBody());
                Log.v("number", smsMessage[n].getOriginatingAddress());
                Log.v("msg", smsMessage[n].getMessageBody());
                if (smsMessage[n].getMessageBody().contains("验证码")) {
                    for (int i = 0; i < smsMessage[n].getMessageBody().length(); i++) {
                        smsMessage[n].getMessageBody().substring(i, i + 1);
                        isnumber = isNumeric(smsMessage[n].getMessageBody().substring(i, i + 1));
                        if (isnumber) {
                            String code = smsMessage[n].getMessageBody().substring(i, i + 6);
                            editCode.setText(code);
                            return;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

最后别忘记在配置文件中加上权限 

    <!-- 阅读消息 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_SMS" />
    <!-- 接收消息 -->
    <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS" />


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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