利用mobilenet网络进行人脸检测的人脸抓拍成果展示

最新推荐文章于 2025-07-04 08:34:15 发布
最新推荐文章于 2025-07-04 08:34:15 发布
阅读量1.7k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luccao/article/details/81867303
本文介绍了一个人脸抓拍系统的基本架构。该系统设置了专门的文件夹用于存储抓拍到的人脸图片，包括司机（Driver）和乘客（Passenger）两类。针对车内不同位置的人员，系统能够自动抓拍人脸并保存至相应文件夹中，每类文件夹下都会对同一目标抓拍5张人脸，并附带一张原始图片。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 抓拍文件夹为：

    pic

2. pic下有几个子文件夹

   D ：代表driver的人脸抓拍成果

   P ：代表passenger的人脸抓拍成果

   在车内一般有5个座位，根据车内的人员数目进行抓拍

3. 抓拍成果展示情况

1）

2）D0

3) P1

note:  每个文件夹下面对同一个人抓5张人脸，并且配上所抓人脸的1张原图

古仔8934
关注
【人脸识别/轻量级模型】MobileFaceNet：适用于人脸识别的轻量级网络模型（文末附pytorch代码）
Roaddd的博客
02-06 6333
MobileFaceNet：用于人脸识别的轻量级网络模型
mobilefacenet
jacke121的专栏
03-23 1898
权重4m class MobileFaceNet(Module): def __init__(self, embedding_size): super(MobileFaceNet, self).__init__() self.conv1 = Conv_block(3, 64, kernel=(3, 3), stride=(2, 2), padding=(...
face recognition[MobileFaceNet]
weixin_33777877的博客
12-23 1277
本文来自《MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices》，时间线为2018年4月。是北京交通大学和握奇数据公司的作品。 人脸发展至今，效果相比传统方法有了很大的提升，然而受限于机器资源和实时性部署等需求，需要考虑诸如MobileNet等网络的使用。 0 引言 在越...
级联MobileNet-V2实现CelebA人脸关键点检测（附训练源码）
热门推荐
人工智能技术学习与分享
03-04 2万+
一 引言 1为什么是级联 2为什么是MobileNet-V2 二 级联MobileNet-V2之人脸关键点检测 0 修改caffe 1 整体框架及思路 2 原始数据处理 0_raw_data 3 level_1训练 4 level_2训练 5 级联展示 3_demo 三 总结 此博客详细介绍级联MobileNet-V2实现人脸关键点检测。 模型：MobileNet-V2 数据：CelebA(
Python-Caffe实现MobilenetSSD人脸检测器兼容树莓派
08-11
Caffe 实现Mobilenet-SSD人脸检测器（兼容树莓派）
openmvdnn人脸检测
03-08
对于人脸检测任务来说，通常会选择像 MobileNet SSD 这样的轻量级网络结构作为基础架构，并预先训练好权重参数用于识别不同类别的物体其中包括人类面部特征。 ```python import sensor, image, time, nn sensor....
计算机视觉安防监控升级：人脸识别与行为异常检测
最新发布
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
07-04 17万+
计算机视觉安防监控升级：人脸识别与行为异常检测 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文将深入探讨人脸识别与行为异常检测技术在安防监控中的应用，包括技术原理、算法实现、应用场景以及面临的挑战与解决方案。通过实际案例和代码示例，帮助读者更好地理解和掌握这些技术，为推动安防监控系统的智能化升级提供参考。
探索 AI 人工智能中人脸识别的发展趋势
AIGC应用创新大全的博客
06-09 1727
人脸识别是AI领域最“接地气”的技术之一——从手机解锁到小区门禁，从刷脸支付到刑侦破案，它正以肉眼可见的速度渗透生活。本文将聚焦技术演进逻辑与未来趋势，覆盖基础原理、核心算法、实战案例和行业挑战，帮助读者建立“从0到1”的完整认知。本文按“场景引入→核心原理→技术演进→实战案例→未来趋势”的逻辑展开，重点解答：“人脸识别是怎么‘认出人’的？”“为什么现在准确率能超过人类？”“未来会有哪些新变化？数据采集与预处理：让人脸“看得清、摆得正”。特征提取：生成“专属密码”（128维向量）。匹配识别。
多目标场景下的 AF 优先级策略与人脸对焦实现
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
07-03 684
随着手机影像系统在多目标、多模组、多人场景下的应用复杂性提升，传统中心对焦或滑动窗口式聚焦策略已无法满足真实拍摄需求。本文聚焦多目标检测背景下的自动对焦系统演进，重点剖析基于人脸/人眼检测结果构建的 AF 优先级调度体系、目标选取机制、ROI 跟踪方式与平台适配方案，结合高通与 MTK 平台实战工程经验，分享一整套从人脸识别到稳定聚焦的工程实现路径，为提升移动端聚焦准确性与用户拍照体验提供高质量参考。
tensorflow-face-detection：基于mobilenet SSD的面部检测器，由tensorflow对象检测api驱动，由WIDERFACE数据集训练
02-06
Tensorflow人脸检测器 提供基于Mobilenet SSD（单发多盒检测器）的人脸检测器并提供预训练模型，由tensorflow，由训练。 产品特点 速度，在nvidia GTX1080 GPU上运行60fps。 内存，单次推理所需的GPU内存少于364Mb。 健壮，适应不同的姿势，此功能归功于，我手动清理了数据集以平衡精度和召回权衡。 并行，多进程视频处理可以同时推断多个输入，我测试了同时在单个GPU卡上处理4个视频，速度仍然具有竞争力，并且仍有容纳更多进程的空间。 依存关系 Tensorflow> 1.2 Tensorflow对象检测API（请遵循官方安装说明，否则，我不能
【亲测免费】 MobileFaceNet-Android：人脸识别技术的移动端革命
gitblog_00549的博客
09-13 1391
MobileFaceNet-Android：人脸识别技术的移动端革命 项目介绍 MobileFaceNet-Android 是一个专为Android平台设计的人脸识别开源项目，集成了三种先进的人脸处理模型：MTCNN、FaceAntiSpoofing和MobileFaceNet。这些模型共同作用，实现了从人脸检测、防伪检测到人脸比对的全流程处理，为移动设备提供了高效、准确的人脸识别解决方案。 项目...
【亲测免费】 MobileFaceNet: TensorFlow 实现的轻量级人脸识别框架
gitblog_00038的博客
04-20 616
MobileFaceNet: TensorFlow 实现的轻量级人脸识别框架 是一个基于 TensorFlow 的深度学习模型，专为移动设备设计，用于高效、实时的人脸识别任务。这个项目旨在提供一个可以在资源有限的移动平台上运行的人脸识别解决方案，同时保持高度准确性和速度。 技术分析 MobileFaceNet 结构紧凑，通过深度可分离卷积（Depthwise Separable Convoluti...
快速人脸验证--MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-time Face Verification on Mobile Devices
AI小作坊 的博客
08-08 7165
MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-time Face Verification on Mobile Devices 在手机等移动设备上如何进行人脸验证了？本文提出了一个快速准确的网络 MobileFaceNets 本文首先分析了一下以前的快速网络为什么在做Face Verification 性能很低下 MobileNetV1...
【亲测免费】 MobileFaceNet_TF: 轻量级人脸识别解决方案
gitblog_00033的博客
04-20 632
MobileFaceNet_TF: 轻量级人脸识别解决方案 在移动设备和IoT设备上进行实时人脸识别已经成为了一项重要的需求，而项目就是为此目的而设计的高效、轻量级模型。基于TensorFlow实现，它将先进的深度学习算法与优化后的网络架构相结合，以提供高质量的人脸识别性能。 项目简介 MobileFaceNet_TF是针对移动平台优化的深度学习模型，它采用了MobileFaceNet的设计理念。...
移动端轻量级人脸识别：MobileFaceNet-NCNN
gitblog_00001的博客
04-06 932
移动端轻量级人脸识别：MobileFaceNet-NCNN 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 是一个基于深度学习的人脸识别框架，专为移动设备优化设计。该项目利用了高效的MobileFaceNet模型和NCNN inference引擎，提供在Android、iOS等移动平台上本地执行的人脸检测与识别功能，无需依赖云端服务。 技术分析 MobileFaceNet： Mo...
【亲测免费】 移动端轻量化人脸验证新星 —— MobileFaceNet
gitblog_00050的博客
06-23 1226
移动端轻量化人脸验证新星 —— MobileFaceNet 在人脸识别技术领域，追求高效与精度的同时，如何在移动设备上实现这一目标，一直是开发者和研究者努力的方向。今天，我们为大家带来一款专为移动端设计的高效人脸识别模型——MobileFaceNet，一个旨在实现实时且精确的人脸验证解决方案。 项目介绍 MobileFaceNet，灵感源自论文《MobileFaceNets: Efficient ...
MobileFaecNet实现58个人脸关键点检测（附训练源码）
quokka
11-06 2569
MobileFaecNet实现58个人脸关键点检测 1.0 caffe修改 实现新网络时，新设计的layer需要自己完成代码并添加到caffe中，同时由于人脸关键点是回归任务，因此为多标签数据，需要修改数据层image_data_layer从而可以支持多标签输入。（但是caffe之前都不支持多标签输入吗？） image_data_layer.cpp最后几行原始代码： image_data_la...
【亲测免费】 移动端人脸识别神器：MobileFaceNet-MXNet
gitblog_00051的博客
03-28 929
移动端人脸识别神器：MobileFaceNet-MXNet 在当今数字化的时代，人脸识别技术已经广泛应用到安全防护、社交媒体、移动支付等多个领域。如果你正在寻找一个轻量级且高效的解决方案，那么绝对值得你的关注。 项目简介 MobileFaceNet-MXNet是一个基于MXNet框架实现的轻量级人脸识别模型，它源自于阿里云的研究成果，旨在提供在资源有限的移动端设备上运行的人脸识别能力。该项目不仅...
轻量级mobilenet网络在人脸检测与关键点识别中的应用
利用MobileNet作为特征提取器能够构建出一种轻量级的人脸检测网络，这种网络在保持较高检测精度的同时，运行速度更快，适合实时人脸检测任务。 3. 人脸关键点检测： 人脸关键点检测是指在检测到的人脸区域内进一步...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值