Jquery 的一些常用操作

  1. 1.去掉空格  
  2. var txt=$.trim($("txt1").val());  
  3.   
  4. 2.转为数字    
  5.  txtNum=Number($.trim(txt)) + 1;  
  6. var thisEle = $("#para").css("font-size"); //获取字体大小  
  7. var textFontSize = parseFloat(thisEle , 10); 
  8.   
  9.  3.四舍五入为整数/随机数  
  10.   
  11. Math.ceil()  
  12. ceil() 方法可对一个数进行上舍入。  
  13. 参数必须是一个数值。返回值大于等于 x,并且与它最接近的整数。  
  14. Math.floor()  
  15. floor() 方法可对一个数进行下舍入。  
  16. 参数可以是任意数值或表达式。返回值小于等于 x,且与 x 最接近的整数。  
  17. Math.round()  
  18. round() 方法可把一个数字舍入为最接近的整数  
  19. 参数必须是一个数值。返回值与 x 最接近的整数。  
  20.   
  21. Math.ceil(4.8992303)        输出结果:5  
  22. Math.floor(4.8992303)      输出结果:4  
  23. Math.round(4.8992303)    输出结果:5  
  24. Math.ceil(4.29993354)      输出结果:5  
  25. Math.floor(4.29993354)    输出结果:4  
  26. Math.round(4.29993354)  输出结果:4   
  27.   
  28.    
  29.   
  30. Math.round(Math.random()*100); //产生0-100的随机数  

  31. 4.截取字符串    
  32. var txt=$("p").text().substr(0,15);//截取从首个字符开始的15个字符 
  33.   
  34. 5.字符串替换  
  35. $("image").attr("src").replace("size=60""size=200"); //用法replace(要替换的目标,替换后新值)  
  36.   
  37.  配合正则替换 如: $("#txt").replace(/[^\d-]/g, "").replace(/^\-/g, "");  
  38.   
  39.   
  40.   
  41.   
  42. 6.分割字符串  
  43.   
  44. var str=new String();   
  45.   
  46. var arr=new Array();   
  47.   
  48. str="百度,农夫it站,谷歌,竹林风,nongfuit.com,网页交流群,180550045欢迎加入";   
  49.   
  50. arr=str.split(',');//注split可以用字符或字符串分割  
  51. //alert(str.split(',')[1]);  
  52. for(var i=0;i<arr.length;i++)   
  53. {   
  54. alter(arr[i]);  
  55. }  
  56. 7.js与jquery对象互相转换  
  57.   
  58. var aa = $("#mm").get(0); // jquery 对象转成 js 对象  
  59. var bb = $(aa);  //js 对象转成 jquery 对象  
  60.   
  61. 8.使用正则匹配    
  62. var matchTel = /^(([0\+]\d{2,3}-)?(0\d{2,3})-)(\d{7,8})(-(\d{3,}))?$/;    
  63. if (!matchTel.test($("#txtTel").val())) {  
  64.             alert("电话格式错误!");  
  65.             return !1;  
  66.         }  
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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