angular 过滤器的经典用法(排序,搜素)

本文展示了一个使用AngularJS实现的动态列表过滤和排序的例子。通过输入框进行搜索过滤,并可以选择按名称或年龄进行排序。代码中包含了HTML结构与AngularJS的交互逻辑。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body ng-app="myApp">
<div ng-controller="costCtrl">
    搜索:<input ng-model="query">
    类型:
    <select ng-model="order">
            <option value="name">name</option>
            <option value="age">age</option>
    </select>
<ul>
    <li ng-repeat="n in list | filter:query | orderBy:order">
        {{n.name}}

        {{n.age}}


    </li>
</ul>
</div>

<script src="libs/angular.js"></script>
<script>
    (function () {
        var app=angular.module("myApp",[]);
        app.controller("costCtrl",function ($scope) {
            $scope.list= [
                {"name":"xingoo","age":25},
                {"name":"zhangsan","age":18},
                {"name":"lisi","age":20},
                {"name":"wangwu","age":30}
            ];
           $scope.order = "age";
        })
    })()

</script>
</body>
</html>
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值