压力测试接口

本文介绍如何使用Python编写多线程接口调用程序进行压力测试,包括访问接口、结果核对、性能分析和概率分析等关键步骤。通过脚本压测1万次,收集并分析数据,以验证接口性能和概率结果。

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纯原生态压力测试编程阿阿阿阿,哈哈哈,测试抽奖接口,么么哒

1.请求接口

使用python编写一个多线程调用接口的程序,具体方法参考前面博文

http://blog.youkuaiyun.com/luan_tianjiao/article/details/17645209

主要分为两部分:第一访问接口,第二处理结果

第一部分比较简单,访问接口,如果需要cookie,可以采用setheader中插入从fiddler或者chrome中抓到的cookie即可

第二部分,我这里的接口,如果正确,得到返回的json数据; 如果接口挂掉,会返回html网页

这时候需要判断是否是json,如果html网页不应该存入文本中

try:
    json_object = json.loads(json_string)
except ValueError, e:
    pass # invalid json
else:
    pass # valid json

2.结果核对

如果使用脚本压测1万次

性能分析

客户端这里,可以统计每次接口访问和返回的时间,得到每次访问接口的时间

也可以在服务器端统计每次请求相应的时间

结果数量分析

1.核对总量,是否得到1万json返回数据,此项意味着有1万个流水

2.核对流水表

概率分析

分析返回的json数据,得到一个用户抽取一万次返回的概率结果

统计出每个product抽中的个数,算出百分比,即可核对抽奖概率


总而言之,随便写,随性写^_^,代码在手,天下我走,不必拘泥于神马工具

### 如何使用 JMeter 进行接口压力测试 #### 压力测试概述 压力测试是一种性能试方法,用于评估系统在高负载条件下的表现。JMeter 是一款功能强大的开源工具,支持多种协议的接口试和压力测试[^2]。 --- #### 配置试计划 1. **创建试计划** 打开 JMeter 后,默认会有一个试计划节点。如果不存在,则需手动添加一个新的试计划(右键 -> 添加 -> Test Plan)。这是整个试的基础结构[^5]。 2. **设置线程组** 在试计划下添加线程组(右键 -> 添加 -> Threads (Users) -> Thread Group),配置并发用户数、循环次数以及启动延迟等参数。这些参数决定了模拟用户的数量及其行为模式。 --- #### 编写 HTTP 请求脚本 1. **发送 GET/POST 请求** 在线程组下添加一个 HTTP 请求采样器(右键 -> 添加 -> Sampler -> HTTP Request),并填写目标 URL 和请求方法(GET 或 POST)。对于复杂的场景,可附加 Headers、Cookies 及权限认证信息[^1]。 2. **上传文件或传递 JSON 数据** 如果需要上传文件或者提交 JSON 格式的 Body 参数,可以在 HTTP 请求中分别配置 Files Upload 和 Body Data 字段。 3. **参数化** 使用 CSV Data Set Config 插件实现动态数据输入,从而提高试覆盖率。例如,可以从外部文件读取不同的用户名密码组合进行登录验证。 --- #### 断言与校验 为了确保接口响应符合预期,应加入断言机制: - 文本断言:检查特定字符串是否存在。 - JSON 路径断言:利用 `JSON Path Extractor` 提取消息体内的字段值并与预设标准对比[^4]。 --- #### 关联处理 当多个接口间存在依赖关系时,可通过以下两种方式进行关联: 1. 正则表达式提取器:适用于 XML 或 HTML 类型的内容解析。 2. JSON Path Extractor:专门针对 JSON 结构化的数据提取所需变量[^3]。 --- #### 设置监听器 最后一步是在线程组下方增加视图结果树(View Results Tree)或其他类型的 Listener 组件以便观察运行期间产生的日志记录及统计汇总表单。 --- #### 开始执行 确认所有组件均已正确配置完毕之后即可点击绿色三角形按钮开始执行试流程;与此同时密切留意各个指标的变化趋势以判断服务器能否承受既定规模的工作负荷。 ```bash # 示例命令行运行方式 jmeter -n -t /path/to/testplan.jmx -l /path/to/results.csv ``` 上述指令可用于非 GUI 模式批量作业调度场合之下自动化部署实施大规模分布式活动当中去。 ---
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