matplotlib-02-绘制散点图

「已注销」

于 2021-01-05 23:01:06 发布

阅读量113

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luai_l/article/details/112254875

matplotlib 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文通过一个具体的例子展示了如何使用Matplotlib库来绘制散点图，并详细介绍了设置图表样式、添加标签以及调整刻度的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本演示

与折线图一样的折线图
使用 plot.scatter(x, y)

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

font = {'family': 'MicroSoft Yahei',
        'weight': 'bold',
        'size': '10'}
matplotlib.rc('font', **font)

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(41, 72)
y_3 = [11, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17, 18, 21, 16, 17, 20, 14, 15, 15, 15, 19, 21, 22, 22,
       22,
       23]
y_10 = [26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17, 20, 21, 20, 22, 15, 11, 15, 5, 13, 17, 10, 11, 13,
        12,
        3, 6]

plt.scatter(x_3, y_3, label="三月份")
plt.scatter(x_10, y_10, label="十月份")

# 设置 刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xticks = ["3月{}日".format(i) for i in x_3]
_xticks += ["10月{}日".format(i - 40) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xticks[::3], rotation=45)

plt.legend(loc="best")
plt.show()

下载 (4)