LU_ZHAO的博客

利用DLX, 当消息在一个队列中变成死信（dead message）之后，它能被重新publish到另一个Exchange，这个Exchange就是DLX。消息变成死信一向有一下几种情况：消息被拒绝（basic.reject/ basic.nack）并且requeue=false消息TTL过期队列达到最大长度DLX也是一个正常的Exchange，和一般的Exchange没有区别，它能在...

算法描述：最高位是符号位，始终为0，不可用。41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。12位的计数序列号，序列号即一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号。SnowFlake可以保证...

@为什么需要消息队列？解耦异步削峰@消息队列的通信模式？点对点（一个消息一个消费者）发布订阅（消息被发送给订阅的消费者）@术语Producer：消息的生产者Broker：kafka实例，每个kafka都有一个或多个实例Topic：消息的主题，每个broker有多个topicPartition：Topic的分区，每个topic有多个partition，分区的作用是负载...

http://thesecretlivesofdata.com/raft/上次看raft有一部分没看懂：时间片要如何规定，具体是怎么换的？产生新leader了会换吗？换了以后follower需要换吗？是leader的时间编号一定比其他的高吗？如果有一部分node由于无法通信分出来，这些node自身之间形成了leader，如何保证全部通信之后的时间编号呢？日志复制那里，要是leader向fo...

RaftRaft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It’s equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it’s decomposed into relatively indepe...

生日悖论生日悖论是指在不少于 23 个人中至少有两人生日相同的概率大于 50%。例如在一个 30 人的小学班级中，存在两人生日相同的概率为 70%。对于 60 人的大班，这种概率要大于 99%。从引起逻辑矛盾的角度来说，生日悖论并不是一种 “悖论”。但这个数学事实十分反直觉，故称之为一个悖论。生日悖论的数学理论被应用于设计密码学攻击方法——生日攻击。讲解设23个人中的一个人为365天任选一天...