Elasticsearch支持的字段类型

最新推荐文章于 2024-10-15 16:22:55 发布
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#elasticsearch

es支持下列简单的字段类型：
String: string
Whole number: byte, short, integer, long
Floating point: float, double
Boolean: boolean
Date: date

Elasticsearch字段类型
qq_37107851的博客
06-09 1209
每个字段都有一个字段数据类型或字段类型。此类型指示字段包含的数据类型（如字符串或布尔值）及其预期用途。例如，可以将字符串索引到文本字段和关键字字段。但是，文本字段值将被分析以进行全文搜索，而关键字字符串则保留原样以进行过滤和排序。 ...
7.4.3-elasticsearch索引字段类型参数
红笺小字
05-30 4942
fielddata、format、ignore_above、ignore_malformed、index、index_options、index_phrases、index_prefixes参数详情说明
Elasticsearch--字段数据类型
吴声子夜歌的博客
03-11 1997
字段数据类型 Elasticsearch支持一系列不同的数据类型来定义文档字段，分为核心数据、复杂数据、地理数据、专门数据类型。 核心数据： 字符串数据类型：string 数字型数据类型：long、integer、short、byte、double、float 日期型数据类型：date 布尔型数据类型：boolean 二进制数据类型：binary 复杂数据类型： 数组数据类型：不需要专门的类...
Elasticsearch(015)：es常见的字段映射类型之数字类型(numeric)
01-07
文章目录简介示例注意事项 简介 es支持一下long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float常见的数字类型。 示例 #给example索引添加字段映射，默认docs类型 PUT example/docs/_mapping { properties: { id:{ type:long }, name:{ type:keyword }, age:{ type:integer },
elasticsearch字段类型
lixinkuan的博客
03-31 1436
1、text: 按规则分词，至少分词1个词，做全文检索（不要存放空值，会导致性能浪费） 默认分词器standard 应用场景：用于分词检索场景 2、keyword: 不分词，仅仅一个词，查询效率高，早期没有这个类型，用String代替，通过属性设置 应用场景：固定文本，无需全文检索，如姓名，省，商品类目 整数：Long（64bit）、Integer（32bit、21亿）、short（16bit）、Byte（8bit） 浮点：Double 、Float 、Half Float 、Scaled flo
Elasticsearch之字段类型
土豆™
10-21 952
映射参数 参数说明 analyzer 分析器应用于analyzed字符串字段，无论是在索引时间还是在搜索时间（除非被search_analyzer ）。 默认为默认索引分析器或standard分析器。 boost 映射字段级查询时间提升。 接受一个浮点数，默认为1.0 。 coerce 尝试将字符串转换为数字并截断整数的分数。 接受true（默认）和false。 eager...
Elasticsearch——Arrays字段类型
qq_37107851的博客
08-19 901
在Elasticsearch中，没有专用的数组数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值必须是相同的数据类型。例如： an array of strings: ["one","two"] an array of integers: [1,2] an array of arrays: [1, [2,3]] which is the equivalent of [1,2,3] an array of objects: [{ "name": "...
深入解析Elasticsearch 8.4.1：Mapping与字段类型实战指南
qq_41934990的博客
06-25 2231
在Elasticsearch中，Mapping定义了索引中每个字段的类型、属性以及设置。Mapping的作用是告诉Elasticsearch如何索引文档中的字段，包括如何分析字段值以及如何存储它们。分词即使将文本拆分成单独的单次或词项的过程分词是搜索引擎在建立索引和执行查询时的关键步骤，将文本拆分成单词，并构建倒排索引，可以实现更好的搜索和检索效果。分词规则是指如何将文本进行拆分的规则和算法。elasticsearch使用一些列的分词器（analyzer）和标记器(tokenizer)来处理文本内容。
Elasticsearch字段数据类型
最新发布
程序员小潘
10-15 3092
ES文档的每个字段都至少有一个数据类型，此类型决定了字段值如何被存储以及检索。例如，字符串类型可以定义为text或者keyword，前者用于全文检索，会经过分词后索引；后者用于精准匹配，值会保持原样被索引。ES字段类型按族分组，同一族中的类型具有完全相同的搜索行为，但可能具有不同的空间使用或性能特征。
3.elasticsearch字段类型
哇哈哈
10-12 803
3.elasticsearch字段类型 https://blog.youkuaiyun.com/chengyuqiang/article/details/79048800 https://cloud.tencent.com/developer/article/1443630 https://blog.youkuaiyun.com/smilepasta035/article/details/79550400 https:/...
4-Elasticsearch字段类型
zx_1305769448的博客
03-10 709
Elasticsearch字段类型
ElasticSearch（五）ElasticSearch字段类型
lomtom's Blog
12-10 3072
1、核心类型 1. 字符串类型 string：过期的字符串类型（在ES5之前使用，ES5后被Text和keyword替代） text：全文本。通常用于基于文本的相关性搜索。全文本字段可以分词。全文本字段不用于排序，很少用于聚合等操作。 keyword：这种类型适用于结构化的字段 区别： keyword：存储数据时候，不会分词建立索引 text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引。 2. 数字类型 类型 取值范围 long -2^63 到 2^63-1 integer -2^31
ElasticSearch 实战：字段类型
qq_33240556的博客
04-03 954
类型的字段会被分词（tokenized）并建立倒排索引，支持模糊搜索、短语搜索、同义词搜索等复杂查询。在实际使用中，根据业务数据的性质选择合适的字段类型，并结合多字段、分析器等特性进行定制化设置，可以显著提升Elasticsearch的搜索性能和查询准确性。通过合理设置字段类型，您可以在Elasticsearch中高效地存储、查询和分析各种类型的数据。用于存储数组形式的独立对象，每个对象都有自己的文档结构，可以独立查询和聚合。用于存储不可分词的、完整的、原始的值，如标签、ID、电子邮件地址等。
ElasticSearch 常用字段类型
wr_java的博客
04-20 5053
一、数据类型 1.1 核心数据类型 字符串型：text(分词)、keyword(不分词) 数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float 日期类型：date 布尔类型：boolean 二进制类型：binary 范围类型：integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range 1.2 复杂数据类型 数组类型：array 对象类型：object
Elasticsearch中字段类型(Field Type)详解
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Eelasticsearch字段数据类型
请叫我王哥
11-12 417
映射的数据类型也就是es支持的数据类型，与Mysql中的数据类相似。但是具体的类型和MYSQL中有所区别，最主要的区别就在于ES中支持分词的数据类型，如：Text类型，可分词类型是用于支持全问检索的，这也是Es的核心的功能。
ElasticSearch字段类型
05-17
ElasticSearch支持许多不同类型的字段，包括： 1. 文本类型（Text type）：用于全文搜索，支持分词和模糊匹配等操作。 2. 关键字类型（Keyword type）：用于精确匹配，不分词。 3. 数值类型（Numeric types）：...
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