
其它算法_除卡尔曼和机器学习
鲁小志
好记性不如烂笔头!!
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卡尔曼滤波算法的基本原理实例解析
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径向基函数(RBF)神经网络
径向基函数(RBF)神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网转载 2017-11-13 17:40:08 · 1637 阅读 · 0 评论