Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT

最新推荐文章于 2024-08-16 09:40:50 发布
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#cuda #cudnn #tensorRT

本文介绍了如何在Windows11系统中使用CUDA11.7版本来安装TensorRT，针对内容社区如优快云博客的开发者提供详细的步骤和指南。
【Windows 开发NVIDIA相关组件】CUDA、cuDNN、TensorRT
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【Windows 开发NVIDIA相关组件】如何安装呢？
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06-09 1472
将lib目录下的dll文件复制到CUDA目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin。将下载的压缩包解压，然后放到自己合适的目录。如：C:\Program Files\TensorRT-8.5.1.7。默认已安装CUDA、CUDNN、对应版本的pytorch等环境（注意版本对应就好）CUDA是可以通过find-package来直接找到的。TensorRT是找不到的，需要set设置一下路径。下载8 GA版本（稳定版本）即可。
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cuda和cudnn网上有很多安装教程，这里列举了一些，就不详细说了，具体链接如下：csdn.net - CUDA安装教程（超详细） 原创 zhihu.com - 深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程 tencent.com - CUDA安装教程（超详细） csdn.net - CUDA与cuDNN安装教程（超详细） 原创 juejin.cn - cuda和cudnn安装教程 tencent.com - Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)我们可以根据个人的cuda版本去安装TensorRT版本。
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然后运行yolov5_use.cpp生成exe，可以改名到inferfp16.exe，然后进行推理。先运行yolov5_gen.cpp生成exe，可以改名到buildfp16.exe，然后生成自己的。然后把项目添加到vs2019.
cuda11.7安装教程windows
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上述过程完成后即可实现基于 Windows 平台下的 CUDA 11.7 成功部署，为进一步构建包含 Python、PyTorch 及 TensorRT 组件在内的完整深度学习框架奠定坚实基础[^4]。 #### 注意事项 在整个配置期间务必保持各软件...
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08-16 1397
Distribution 选择 ubuntu( 我看很多博客是选择的wsl ubuntu，但是我选择ubuntu后面经过测试也是没问题的 )、1. 找一个可以访问到 微软商店的电脑，下载 ubuntu20.04 的镜像，例如：ubuntu2004.zip，解压，双击里面的 ubuntu2004.exe 即打开 ubuntu20.04 的 terminal 控制台。4. 取消勾选 driver( 如果有的话 ) --》 点击 install // 执行是不显示进度，不要以为死机了。
Windows11-YOLOX-TensorRT部署
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06-20 2114
环境：Windows11-CUDA11.1-cudnn8.9.7-PyTorch1.9.1+cu111-TensorRT8.5.2.2-Python3.8。
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07-04 1035
win11下安装tensorRT，cuda11.6+cudnn8.2.1+tensorRT8.4.1，python下测试成功
Windows11下NVIDA CUDA,cuDNN和TensorRT安装教程 用tensorRT加速yolov5全记录
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01-19 5040
确保正确导出onnx文件需要注意以下几个方面：1：任何用到shape/size返回值的参数时，例如tensor.view(tensor.size(0), -1)这种操作，避免直接使用tensor.size()的返回值，而是加上int强转，例如tensor.view((tensor.size(0)), -1)，断开跟踪。2：nn.Upsample或者nn.functional.interpolate函数，使用scale_factor指定倍率，而不是用size参数指定。
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使用TensorRT8.2.5.1版本，TensorRT8.4.3.1和8.5.3.1版本不能用。Cudnn使用8.5.0.96，Opencv使用3.4.0。
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知不足而奋进，望远山而前行
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进入 dl_pytorch 虚拟环境，安装 ipykernel（注意：这里我是pip安装，网上大部分教程都是conda安装，但是我实际操作下来，每次conda安装完，再conda info、install等都会报错，试了七八次都是这样，所以最后尝试了pip，结果就成功了）选择完正确的torch版本后，会进入下面的界面，一共有4个不同的.whl文件，每一种选一个符合你的版本下载即可。下载好轮子之后，在虚拟环境中按照顺序执行下面的命令安装（注意换成你的轮子路径。进入页面后往下滑，找到如下图所示的字样，点击。
tensorrt cuda版本对应
weixin_41540237的博客
07-07 1万+
找到对应版本号，点击TensorRT Installation Guide(安装指南)——>2.Getting started——>Verify that you have the CUDA Toolkit installed;
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