YOLOv5训练自己的数据集(行人检测)

最新推荐文章于 2025-10-13 15:55:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-13 15:55:05 发布 · 6k 阅读 · 24 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #机器学习 #python

这篇博客详细介绍了如何利用YOLOv5框架训练自己的数据集，特别是针对猫的识别任务。作者提供了从数据预处理到训练模型的完整步骤，适合深度学习初学者和想要实践目标检测的开发者参考。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Yolo-v5

Yolo-v5

Yolo

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

将JSON格式数据转换为YOLO v5数据集格式
07-29
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 将 JSON 数据转换为 YOLO v5 数据集训练格式时，需要修改训练类别以及文件路径。
yolov5训练visdrone数据集
05-09
总之，使用YOLOv5训练VisDrone数据集涉及数据预处理、模型配置、训练、验证和部署等多个环节，整个过程需要深入理解YOLOv5的架构和VisDrone数据集的特点，以便优化模型性能并满足具体应用场景的需求。在实际操作中，...
YOLO行人目标检测数据集 dataset_person.zip
03-23
1、行人检测数据集， 2、classes : person, 3、标签格式为xml和txt两种格式，数量近3900多张 4、可以直接用于YOLOv5行人目标检测
【工业场景】用YOLOv8实现行人识别
最新发布
向上生长的程序媛的博客
10-13 1107
本文基于YOLOv8模型实现行人检测任务，使用包含78,298张图片的数据集（训练集77,706张，验证集8,592张）。详细介绍了数据准备、模型配置（YOLOv8m）、训练过程（300 epochs）及推理实现，最终达到80%以上的检测精度（AP50）。文中提供了完整的代码实现流程，包括数据格式转换、模型微调方法及测试代码，并开放数据集和源代码获取渠道。实验结果表明YOLOv8在行人检测任务中具有良好性能。
YOLOv5行人检测训练权重 +3000行人数据集 yolov5-6.0-person_detect.zip
05-21
1、YOLOv5行人检测训练权重 ，附有各种训练曲线图 2、场景：街道，公路行人检测，一万多数据训练得到，准确率达90%以上， 3、classes: person 4、并包含3000张多行人数据，标签格式为VOC和YOLO两种 5、检测结果和数据集参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/124480876
YOLO行人检测数据集 person_VOCtrainval2012.zip
04-08
1、YOLO行人检测数据集 2、类别名： person 3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：9583
深度学习目标检测框架yolo训练CS2数据集反恐精英2数据集 构建一个基于YOLOv8的FPS游戏CS2数据集检测系统_环境设置、数据准备、模型训练、评估和推理部署。
2401_88440984的博客
01-17 1348
深度学习目标检测框架yolo训练CS2数据集反恐精英2数据集 构建一个基于YOLOv8的FPS游戏CS2数据集检测系统_环境设置、数据准备、模型训练、评估和推理部署。
行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)
热门推荐
AI吃大瓜的博客
02-13 5万+
行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)；行人检测，人体检测，人体数据集，行人数据集，YOLOv5
精选资源
YOLOv5行人检测+训练好的行人检测模型+数据集
07-10
1、YOLOV5行人检测，内含各种训练曲线图，在几千张街道和交通场景的行人数据集中训练得到的权重，并附有数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，...
精选资源
YOLOV8行人检测（代码+行人检测数据集+训练好的模型+图形化系统）.zip
08-19
YOLOV8行人检测（代码+行人检测数据集+训练好的模型+图形化系统） YOLO系列目前已经更新到了V10，并且YOLO系列模型已经目前稳定运行了一段时间。经过一段时间的准备，我们选择在暑期的这个时间点更新YOLOV8模型的...
精选资源
YOLOv10行人检测+训练好的行人检测模型+数据集
06-28
1、YOLOV10行人检测，内含各种训练曲线图，在几千张街道和交通场景的行人数据集中训练得到的权重，并附有数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，类别名为person; 可以直接用于YOLO系列...
行人检测数据集/目标检测
01-08
计算机视觉相关算法研究，把之前用过的数据库下载进行上传 ，以方便更多的人下载。
YOLOv5车辆行人四类别检测模型+数据集
04-27
1、YOLOv5车辆行人四类别检测模型， YOLO车辆行人四类别识别数据集，目标类别为person、car、bus、truck 共4个类别，4000多张行人车辆检测数据集，标签格式为txt，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743
Python-基于YOLOv3的行人检测
08-11
基于YOLOv3的行人检测
yolo格式的密集行人检测数据集WiderPerson
08-06
密集行人检测数据集WiderPerson，由于原数据集未给出test的标签，所以只选取了train.txt和val.txt中的9000张图片。原数据集中的假人和密集人群类别已去除，剩余的行人、骑自行车的人和遮挡行人类别统一归为行人类别。标签已处理成yolo格式，按8:2划分为训练集和验证集，可直接用于yolov5训练
YOLO智能驾驶交通场景行人数据集person-dataset-11000.zip
04-04
1、智能驾驶交通场景行人数据集，都已标注好，标签格式为两种，分别为YOLO格式的txt，和VOC格式的xml，共1万多张，可以直接使用 2、街道和公路上的 行人 3、目标类别： person
YOLOv5行人检测
weixin_38226321的博客
09-28 2万+
YOLOv5行人检测1.数据准备1.下载数据集2.整理出jpg和xml2.进行YOLOV5的部署训练1.划分数据集2.生成yolo的txt文件3.配置自己数据集的文件4.聚类找anchors5.配置模型文件6.训练模型 1.数据准备 1.下载数据集 （工程1WiderPerson）首先下载行人数据集：这里我使用了WiderPerson数据集，下载数据集。 2.整理出jpg和xml 把数据集整理出图片和xml文件：把下面的py文件运行3遍，第一遍运行train.txt文件，第二遍运行val.txt文件，并且注
基于yolov5的车辆行人道路检测
weixin_44978992的博客
05-27 7181
"图2 yolov5模型图YOLO网络由三个主要组件组成：1）Backbone -在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。2）Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层。3）Head： 对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别。输入端-输入端表示输入的图片。该网络的输入图像大小为608*608，该阶段通常包含一个图像预处理阶段，即将输入图像缩放到网络的输入大小，并进行归一化等操作。
深度学习框架目标检测算法 使用YOLOv5或YOLOv8模型训练行行人检测数据集通过训练出的模型进行推理 识别行人的检测
2401_88440984的博客
05-28 556
深度学习框架目标检测算法 使用YOLOv5或YOLOv8模型训练行行人检测数据集通过训练出的模型进行推理 识别行人的检测
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值