<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[小陆同学LLR的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lu_LLLR]]></copyright><item><title><![CDATA[远程服务器下载百度云里文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/150224755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/150224755</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Mon, 11 Aug 2025 20:59:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面这个网址是发布的版本（1）进入BaiduPCS-GO目录（2）赋予可执行权限（3）登录百度账号方式1：扫码登录方式2：手动输入BDUSS在浏览器登录百度网盘网页版按F12打开开发者工具---Application---Cookies----复制BDUSS值执行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Qgis按属性批量裁剪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126643447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126643447</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Thu, 01 Sep 2022 15:18:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Qgis按属性批量裁剪]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将栅格影像每一个像元转为一个矢量面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126640895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126640895</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Thu, 01 Sep 2022 12:39:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[将栅格影像每一个像元转为一个矢量面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[按要素属性批量裁剪栅格数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126636220</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/126636220</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Thu, 01 Sep 2022 09:37:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[按要素属性批量裁剪栅格数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy 矢量裁剪栅格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/120173266</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/120173266</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Wed, 08 Sep 2021 09:59:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[做个记录,tiff图像外面要套两个文件夹

# encoding=utf-8
import arcpy
import os
from arcpy import env

path1 = r"C:\Users\lulir\Desktop\nan"  # 栅格影像所在路径
fileList1 = os.listdir(path1)  # 获取栅格影像所在路径的文件夹的名字
path2 = r"C:\Users\lulir\Desktop\res"  # 存放裁剪后的影像的路径
fileList2 = os.l.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAR基础知识点学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105954506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105954506</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Wed, 06 May 2020 17:08:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近找到了一本2013年的Sarcape教程，努力学习中，做个学习记录。

1. SAR概述

1.1 什么是Radar

Radar是RAdio Detection And Ranging的简写，一个Radar系统主要包括三个功能：

（1）发射微波信号到场景

（2）接收从场景中传回的部分后向散射能量

（3）观测返回的强度（检测）和延时（测距）信号

Radar使用本身的能量源，因此可以进行...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用ENVI5.3处理哨兵2数据保姆级教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105857720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105857720</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2020 12:18:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[ENVI5.5之前的ENVI版本是不能直接打开哨兵数据的，但是办法总比困难多，看了一些文章记录的方法，自己试了一下，是可以成功使用5.5之前的版本处理哨兵数据的。本篇详细记录一下如何用ENVI5.3处理哨兵数据，怕时间长了我给忘了orz

参考：http://blog.sciencenet.cn/blog-3367669-1084798.html



步骤1：用ENVI打开下载好的数据文件里的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python---matplotlib学习笔记1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105794352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105794352</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2020 16:52:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[在b站看的一个视频教程，边学边记笔记。视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1mE411a7xU?p=1
# 配置参数
# figure:控制dpi，边界颜色，图形大小，和子区(subplot)设置
# font:字体集(font family)，字体大小和样式设置
# grid:设置网格颜色和线性
# legend:设置图例和其中的文本的显示
# line...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy按属性选择，并输出所选shp文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105787097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105787097</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2020 11:40:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[import arcpy
import os
import sys
arcpy.env.workspace = r"E:\shp_sample\sample.gdb"   #最好在gdb里，不然运行总是出错    
shpList = arcpy.ListFeatureClasses()
i=0
for shp in shpList:
      print shpList[i]        ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arcpy栅格掩膜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105786374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105786374</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2020 11:23:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[遥感影像太多，要获取影像一部分研究区就要进行栅格裁剪，arcpy代码如下，可以成功运行，做个记录

小提示：一次不要运行太大量的数据，要不然容易崩。


import arcpy
from arcpy import env
import os
path1= "F:\TM" #遥感影像文件夹所在路径，很多景影像下载后在不同的文件夹里，这个路径是文件夹的路径              
fileLis...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDL---批量波段合成（只要点击运行，自动化处理，解放生产力）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105468282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/105468282</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Sun, 12 Apr 2020 13:31:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/t46414704152abc/article/details/72520575

要进行几百份数据的波段合成，不批量处理真是要做到猴年马月哟。

参考上面的这个博文做了一些改动，遍历文件夹下所有地址，实现批量化处理，解放生产力，做个记录。


;这是一段进行遥感波段合成的代码
;img_dir代表需要合成的文件所在的目录
;orderAr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----二叉排序树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82716276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82716276</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Sat, 15 Sep 2018 17:57:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[结点结构


/**********结点结构*********/
typedef struct BTNode
{
	int key;
	struct BTNode *lchild;
	struct BTNode *rchild;
}BiNode,*BiTree;


查找关键字


/********查找关键字********/
BiNode* BSTSearch(BiTree bt, int k...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----查找1（顺序查找，折半查找）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82714428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82714428</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Sat, 15 Sep 2018 15:32:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[
#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;
#define maxSize 100
#define num 4
int R[maxSize] = { 0 };
int count = 0;
/*********输入数据*********/
void Indata()
{
	printf(&quot;请输入整数数据(按回车键停止输入):&quot;);
	int i = 0;
	char ch;
	while ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----归并排序（C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82704172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82704172</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Sat, 15 Sep 2018 09:56:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[归并排序与基于交换、选择等排序的思想不一样。“归并”的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假定待排序表含有n个记录，则可以看成是n个有序的子表，每个表长度为1，然后两两归并，得到(n/2)个长度为2或1的有序表；再两两归并，如此重复，直到合并成一个长度为n的有序表为止。这种排序方法称为2-路归并排序。

时间复杂度为O(nlog2n)


#include &amp;lt;stdio.h&amp;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----选择排序（简单选择排序、堆排序，C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82699509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82699509</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Fri, 14 Sep 2018 15:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[选择排序的基本思想：每一趟（例如第i趟）在后面n-i+1个待排序元素中选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到第n-1趟做完，待排序元素只剩下1个，就不用再选

简单选择排序

时间复杂度为O(n2)


/*********简单选择排序**********/
void SelectSort(int r[], int n)
{
	int i, j, temp;;
	int min; ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----交换排序（冒泡排序、快速排序，C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82692275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82692275</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Fri, 14 Sep 2018 10:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[冒泡排序

时间复杂度为O(n2)


/*************冒泡排序*************/
void BubbleSort(int r[], int n)
{
	int i, j,flag,temp;
	for (i = n - 1; i &amp;gt;= 1; i--)
	{
		flag = 0;
		for (j = 1; j &amp;lt;= i; j++)
		{
			if (r[j...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构---插入类排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序，C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82682362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82682362</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Thu, 13 Sep 2018 10:53:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[插入类排序有直接插入排序、折半插入排序、希尔排序

直接插入排序

算法思想：每趟将一个待排序的关键字按照其值的大小插入到已经排好的部分有序序列的适当位置上，直到所有待排关键字都被插入到有序序列中为止。

工作流程：1）查找出待插入元素应该被插入的位置    2）给插入位置腾出空间，将待插入元素复制到表中的插入位置。

是边比较边移动元素的。

本算法的时间复杂度为：O(n2)


#includ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据结构----排序基础知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82626603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82626603</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Tue, 11 Sep 2018 15:31:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[排序算法分类

1.插入类的排序

在一个有序的序列中，插入一个新的关键字。属于这类排序的有：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序

2.交换类的排序

每一趟排序，都通过一系列的交换，让一个关键字排到它最终的位置上。属于这类排序的有：起泡排序、快速排序

3.选择类的排序

每一趟排序都选出一个最小（最大）的关键字，把它和序列中的第一个（或最后一个）关键字交换。属于这类排序的有简单选择排序、堆排...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经典小题目2（进制转换，递归真是个好东西啊！C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82500861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82500861</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Sat, 08 Sep 2018 09:28:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[递归真是个好东西！！！

进制转换：

十进制----&amp;gt;R进制

除基取余，倒序排列

1.十进制转二进制


/**********十进制转二进制**********/
void convert1(int n)
{
	if (n == 0)
		return;
	else
		convert1(n / 2);
	printf(&quot;%d&quot;, n % 2);
}



2.十进制转八进制

还是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[经典小题目1（斐波拉契数列、杨辉三角形，C语言）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82498543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lu_LLLR/article/details/82498543</guid><author>lu_LLLR</author><pubDate>Fri, 07 Sep 2018 17:50:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[一些经典的数据结构的程序，想到了就写一下

1.斐波拉契数列

递归写的，比较简单


#include &amp;lt;stdio.h&amp;gt;
#include &amp;lt;math.h&amp;gt;

int fibonacci(int n)
{
	int f1 = 1, f2 = 1;
	int fn;
	if (n &amp;lt;= 2)
		return 1;
	else
	    return fibonac...]]></description><category></category></item></channel></rss>