将栅格影像每一个像元转为一个矢量面

QGIS中将栅格转为面：一步操作实现像素到多边形转换
最新推荐文章于 2025-06-11 18:07:50 发布
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在ArcGIS之外，知乎博主分享了如何使用QGIS的RasterPixelToPolygon工具，轻松将栅格影像中的每个像素转换成独立的地理面。这个教程适合GIS初学者和需要快速批量处理的用户。
[GIS算法] 栅格与矢量转换
geodoer
11-26 6320
文章目录栅格转矢量目的基本步骤算法双边界搜索算法 栅格转矢量 目的 为了将栅格数据分析的结果，通过矢量绘图装置输出 数据压缩的需要：将大量的面状栅格数据转换为由少量数据表示的多边形边界 主要目的：将自动扫描仪获取的栅格数据加入矢量形式的数据库 基本步骤 多边形边界提取：采用高通滤波将栅格图像二值化或以特殊值标识边界点 边界线追踪：对每个边界弧段由一个结点向另一个结点搜索，通常对每个已知边界点...
ArcMap栅格数据矢量化
鸿业远图科技
05-15 1892
ArcMap栅格数据矢量化
ArcGIS栅格按照象元大小生成矢量的方法
chengbaola的博客
09-29 5476
ArcGIS栅格按照像元大小生成矢量的方法 前言 最近有一个需求，是需要按照tin生成DEM并将DEM按照像元生成每个栅格大小的矢量。 实验发现，普通的栅格转面工具，会把相同高程值的栅格生成的矢量进行合并，虽然可以对生成的矢量进行手动切割，但如果研究区较大，将会是较大的工程，笔者在师弟的帮助下发现了一种更为简便的方法，在此记录。 TIN转DEM 在ArcToolBox中打开3D Analyst Tools/ ...
ArcGIS基础：栅格分区转矢量再裁剪面图层【重分类】【栅格转面】
yuanYW7556的博客
03-26 1万+
如上所示，我们找到【重分类】工具，点击弹出【重分类】对话框，设置重分类字段【value】，将16、17赋给新值1，将18、19赋给新值2，然后进行输出设置，点击确定即可。如上所示，我们通过相交分析来演示裁剪步骤，找到【分析工具-叠加分析】下的【相交】，然后弹出【相交对话框】，按照上图所示进行输入和输出设置，点击确定即可。如上所示，找到【转换工具-由栅格转出】下的【栅格转面工具】，弹出对话框，并进行输入和输出设置，点击确定即可。如上所示，为裁剪之后的数据，为了便于展示裁剪结果，可以进行分类展示。
Arcgis使用Python代码将栅格数据批量转成矢量面（shp）
03-15
Arcgis使用Python代码将栅格数据批量转成矢量面（shp）,代码注释详细，只需更改栅格数据及输出文件夹所在路径即可
ArcGIS基础：不同方法修改栅格数据像元值
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yuanYW7556的博客
12-06 3万+
【1】：根据值修改栅格值原始数据如下所示：是一个栅格数据，分为三种不同的颜色，三种颜色代表三个不同的数值，如下所示： 如下所示，为1、2、3三个不同值。 下面将栅格值为1 的数据的数值替换为10，进行以下操作：打开工具，位于【spatial analyst工具】下，找到【条件分析】，再找到【条件函数】，打开之后，会弹出对话框如下所示：输入栅格数据，然后，在表达式里输入value=1，表示选中所有的value=1的数据，【输入条件为true时】设置为10，表示把所有的1替换为10，false时为1，表示只要
ARCGIS 栅格转面、用线裁剪栅格
weixin_64448046的博客
01-02 3139
选择“Spatial Analyst Tools”（空间分析工具）→“Reclass”（重分类）→“Reclassify”（重分类）。（1）如果是DEM等浮点型栅格数据是没办法直接转面的，我们转面的目的一般也是为了作图好看，则我们可以将DEM或者其他栅格数据先重分类。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46703627/article/details/127738103。打开『栅格转面』工具选择要转换的栅格。（2）然后，依次点击『转换工具』→『由栅格转出』→『栅格转面』。
QGIS矢量数据处理--从栅格数据提取Z值到矢量点（插值SHAPE）
LongJ_Sir的博客
06-28 2845
QGIS操作--从栅格数据提取Z值到矢量点
精选资源
遥感影像分类结果栅格转矢量（Python）
03-30
（1）资源内包括基于Arcpy以及GDAL的批量分类栅格图转shp矢量文件程序。 （2）程序可添加需要的类别值结果，其他的会删除。例如：分类结果影像为1：水，2：裸土，3：道路。选择1，2，则最后矢量结果只包含水以及裸土...
python栅格遥感影像转矢量
weixin_44778507的博客
10-25 682
【代码】python栅格遥感影像转矢量。
多幅栅格影像批处理转矢量 python完整代码
weixin_44380244的博客
03-06 453
多幅栅格影像转矢量批量处理，python完整代码
arcgis 矢量栅格转换
11-08
arcgis 矢量栅格转换的代码，简单易懂适合小白学习和参考
ArcGIS中的矢量转栅格操作说明
04-03
在ArcGIS的点击ArcToolbox，点击转换工具，然后再点击转为栅格/面转栅格，输入矢量数据路径，值字段以及输出栅格路径，设定像元大小，点击确定，就能完成矢量数据转栅格的过程。
ArcGIS操作-大数据量的栅格文件转为矢量文件并合并
weixin_48438410的博客
03-03 1728
栅格数据转化为矢量文件时，首先确定栅格数据的【像素类型】是‘浮点型’还是‘有符号整型’，如果是浮点型，需要先转化成整型才能进行操作。但需要注意根据像素值的大小，可能需要先乘再进行‘转为整型’。转换为整型后，可以直接使用工具箱的栅格转面。如果只需要栅格数据的一个shp面，需要再将每个图斑进行合并。首先打开shp的字段表，添加任一字段，并赋统一值，使得融合工具根据这个字段进行融合。可以参考这个小伙伴的文章。注意，由于栅格数据转化成矢量数据后，图斑数量较大，不适合直接使用编辑工具进行merge，容易卡退报错。
【arcgis基础】从栅格数据中提取界线并转为面要素
最新发布
博客
06-11 841
操作思路：先将栅格数据的界线提取为线要素，再由线要素转换为面要素。
ARCGIS 栅格转面 步骤以及解决方法
qq_46703627的博客
11-07 2万+
ARCGIS 栅格转面
arcgis 栅格数据处理2——栅格转地级市（栅格转矢量图）
weixin_47072998的博客
03-09 3003
栅格数据转地级市数据，并输出excel数据
QGIS基础：创建矢量数据（栅格矢量化）
yuanYW7556的博客
12-25 5863
点击【添加多边形要素】，把一个幼儿园里的【教学楼】、【车棚】、【篮球场】，依次画下来，并命名其【ID】和【NAME】。创建一个新的矢量数据集，其实步骤方法与ArcGIS极为相似，只不过是不同的软件，操作起来比较陌生一些而已。按照以下顺序，对图层的名称进行命名，【几何图形类型】选择多边形，坐标系为WGS84，保持默认即可，在【菜单栏】里找到【图层】，然后【创建图层】，选择【shp图层】。如下所示，选择刚才创建的矢量数据集【面】，右键，切换编辑状态。点击保存之后，会自动加载，如下所示【面】。
Qgis统计批量多栅格多矢量文件（多对多）
thefuture223的博客
02-05 819
注意：保存输出位置选填充数值即可（只是为了对文件进行区分），且保存位置尽量选取一个空文件夹，便于后续处理。但注意，在进行多环缓冲区处理时，这里不需要进行拆分（绿色循环按钮），即得到一个汇总的矢量文件。输入图层向下填充即可，均为刚获得的5km汇总矢量文件，栅格图层全选自己的栅格资源。新建一个excel文件，其地址为outputFile。1.获取目标坐标范围内统计矢量数据请参考我的前一篇文章。4.使用分区统计获得统计统计数据矢量文件。2.选择分区统计，进行批处理。执行以下python代码。
如何批量在栅格影像的属性表中添加一个字段并计算几何
04-01
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在栅格影像属性表中批量添加字段并进行几何计算的问题。用户提到了ArcGIS、QGIS和Python脚本，所以我需要覆盖这三种方法。首先，我应该回忆一下相关的GIS操作和工具。 首先，在ArcGIS中，属性表通常与矢量数据关联，而栅格数据没有传统意义上的属性表。不过，用户可能是指栅格属性表中的统计信息或像元值，或者可能是将栅格转换为矢量后再处理。或者用户可能混淆了矢量和栅格数据，需要先确认这一点。但根据问题中的“栅格影像的属性表”，可能用户是想处理栅格数据的属性，比如像元值统计，或者将栅格转换为矢量后的属性表操作。例如，使用Zonal Statistics工具生成区域统计结果，然后处理这些结果。 假设用户确实是要处理栅格转换后的矢量数据，比如将栅格转换为多边形后的属性表。在这种情况下，添加字段和计算几何的方法与矢量数据相同。在ArcGIS中，可以使用字段计算器或模型构建器进行批量操作。对于批量处理，Python脚本结合arcpy模块会更高效。 然后是QGIS，同样，QGIS处理矢量属性表可以使用处理工具箱中的工具，比如“添加字段”和“字段计算器”。批量处理的话，可能需要使用PyQGIS编写脚本，或者使用图形模型器来创建处理流程。 Python脚本方面，可能需要使用GDAL库或rasterio来处理栅格数据，但如果是针对属性表，可能需要将栅格转换为矢量，比如使用GDAL的polygonize功能，然后使用geopandas或pandas进行字段操作。另外，用户提到的rasterstats库可能在这里派上用场，用于区域统计，但需要结合矢量数据进行操作。 接下来需要考虑每个平台的具体步骤： 对于ArcGIS： 1. 使用“栅格转多边形”工具将栅格转换为矢量。 2. 在生成的矢量图层属性表中添加字段。 3. 使用计算几何工具计算面积、周长等。 4. 使用模型构建器或arcpy脚本实现批量处理。 QGIS： 1. 使用“栅格转多边形”处理工具。 2. 使用“添加字段”和“字段计算器”。 3. 可能使用PyQGIS脚本循环处理多个文件。 Python脚本： 使用GDAL将栅格矢量化，然后用geopandas添加字段并进行计算。或者使用arcpy模块在ArcGIS环境中运行脚本。 此外，用户可能的需求是直接对栅格数据进行属性操作，但栅格属性表通常存储像元值及其计数，可能不需要几何计算。因此可能需要澄清，但按照问题描述，用户可能已经将栅格转换为矢量，所以需要处理矢量属性表。 现在需要整合这些步骤，并确保引用提供的参考资料。例如，引用[3]提到了rasterstats库，可以用于区域统计，这可能与计算几何有关。引用[2]提到AML用于批量处理，但这里可能用Python替代。 需要注意，栅格数据本身不像矢量那样有属性表中的几何字段，因此几何计算可能是在矢量数据上进行的。因此，正确步骤可能是先将栅格转换为矢量，再进行操作。 现在需要分步骤详细说明每个平台的方法，并确保LaTeX格式正确，例如变量用$...$，独立公式用$$...$$。例如，计算面积时可能需要公式，如面积公式。 最后，生成相关问题，可能涉及批量处理的其他方法、不同软件的比较、性能优化等。</think>### 逐步解答：栅格影像属性表批量添加字段与几何计算方法 在GIS中，**栅格影像本身没有传统属性表**，但可通过以下两种方式实现类似操作： 1. **将栅格转换为矢量**（如面要素），再对矢量属性表操作； 2. **结合区域统计工具**（如Zonal Statistics）生成统计字段后批量处理[^3]。 --- ### 一、ArcGIS 实现方法 #### 1. 栅格转矢量 使用工具：`栅格转面`（Raster to Polygon），将像元值转换为面要素属性表。 ```python # ArcPy脚本示例：批量转换并添加字段 import arcpy arcpy.env.workspace = "输入栅格文件夹路径" rasters = arcpy.ListRasters() for raster in rasters: output_polygon = f"输出面要素路径/{raster}_polygon.shp" arcpy.RasterToPolygon_conversion(raster, output_polygon, "NO_SIMPLIFY", "VALUE") ``` #### 2. 批量添加字段 在矢量属性表中，使用`添加字段`工具，再通过`计算字段`实现几何计算（如面积、周长）： ```python # 添加字段并计算面积 arcpy.AddField_management(output_polygon, "Area", "DOUBLE") arcpy.CalculateField_management(output_polygon, "Area", "!shape.area!", "PYTHON3") ``` --- ### 二、QGIS 实现方法 #### 1. 栅格转矢量 使用处理工具箱中的`栅格像素转面`工具，生成面要素。 #### 2. 批量操作与计算 - **添加字段**：右键图层 > 打开属性表 > 字段计算器 - **几何计算**：在字段计算器中输入表达式（如面积计算）： ```python $area # 计算面要素面积 ``` - **批量处理**：使用`批处理`模式或PyQGIS脚本： ```python # PyQGIS脚本示例 layer = QgsVectorLayer("面要素路径", "polygon", "ogr") provider = layer.dataProvider() provider.addAttributes([QgsField("Area", QVariant.Double)]) layer.updateFields() with edit(layer): for feature in layer.getFeatures(): feature["Area"] = feature.geometry().area() layer.updateFeature(feature) ``` --- ### 三、Python 脚本（通用方法） #### 1. 使用GDAL + GeoPandas ```python from osgeo import gdal, ogr import geopandas as gpd # 栅格转矢量 src_ds = gdal.Open("输入栅格.tif") band = src_ds.GetRasterBand(1) driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile") out_ds = driver.CreateDataSource("输出面要素.shp") layer = out_ds.CreateLayer("polygon", geom_type=ogr.wkbPolygon) gdal.Polygonize(band, None, layer, 0, []) # 读取矢量并添加字段 gdf = gpd.read_file("输出面要素.shp") gdf["Area"] = gdf.geometry.area # 计算面积 gdf.to_file("结果.shp") ``` #### 2. 使用rasterstats进行区域统计 ```python from rasterstats import zonal_stats import geopandas as gpd gdf = gpd.read_file("区域面要素.shp") stats = zonal_stats(gdf, "栅格.tif", stats=["mean", "max"]) gdf["Mean_NDVI"] = [stat["mean"] for stat in stats] # 批量添加统计字段 ``` --- ### 关键注意事项 - **栅格属性表限制**：栅格像元值通常仅存储统计信息，复杂属性需转为矢量后操作。 - **几何计算单位**：需检查坐标系是否为投影坐标系（单位：平方米），地理坐标系需转换[^1]。 - **性能优化**：批量处理建议分块操作或使用并行计算[^2]。 ---
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