scau汇编实验6.2

本文详细描述了如何使用汇编语言编写一个从0开始计时的秒表程序,每秒更新显示并支持最多100秒,误差控制在0.1秒以内,涉及清屏、ASCII转换和BIOS中断操作。

使用汇编语言编写程序:

2. 实现秒表,即从0秒开始进行计时,随着时间经过变更显示的秒数(例如经过10秒则显示10,最多100秒。可以有0.1秒以内的误差。)提示:变更已显示的内容可以清屏后重新显示,清屏可以用 MOV AX,3

INT 10H

DATAS SEGMENT
    ;此处输入数据段代码
    counter db 0
    counter1 db 0
    counter2 db 0
    delay_count equ 60000  ; 延迟计数器的值,根据实际需要调整
  
DATAS ENDS

STACKS SEGMENT
    ;此处输入堆栈段代码
STACKS ENDS

CODES SEGMENT
    ASSUME CS:CODES,DS:DATAS,SS:STACKS
START:
    MOV AX,DATAS
    MOV DS,AX
    ;此处输入代码段代码
    mov ax, 3       ; 清屏
    int 10h
    mov bx, 0

ptf_2:                  ;百位
    mov dl, [counter2]
    add dl, '0'         ; 转换为ASCII码
    mov ah, 02h         
    int 21h             ; 调用BIOS中断显示字符
    
ptf_1:                  ;十位
    mov dl, [counter1]
    add dl, '0'         ; 转换为ASCII码
    mov ah, 02h         
    int 21h             ; 调用BIOS中断显示字符

ptf_0:               ;个位
    mov dl, [counter]   ; 将计数器的值加载到dl寄存器
    add dl, '0'         ; 转换为ASCII码
    mov ah, 02h         
    int 21h             ; 调用BIOS中断显示字符

    mov di, 30           ; 延迟一段时间
set_cx:
    mov cx, delay_count  ; 初始化延迟计数器
   
delay_loop:
    dec cx               ; 计数器减1
    jnz delay_loop       ; 如果计数器不为0,则继续循环延迟
    dec di
    jnz set_cx

    inc [counter]     
    mov ax, 3         ; 清屏
    int 10h
    
    cmp [counter2], 1 ;检查是否超过100秒
    je reset_c
    
    
    cmp [counter], 10 ; 检查计时器0是否超过10秒
    jne ptf_2         ; 如果未超过10秒
    
    cmp [counter], 10
    je ad_1
    
ad_1:                 ;十位进位
    inc [counter1]
    mov [counter], 0
    cmp [counter1], 10
    je  ad_2
    jmp ptf_2    

ad_2:                 ;百位进位
    inc [counter2]
    mov [counter1], 0
    jmp ptf_2

reset_c:              ;重置时间为000
    mov [counter], 0
    mov [counter1], 0
    mov [counter2], 0
    jmp ptf_2

    MOV AH,4CH
    INT 21H
    
CODES ENDS
    END START

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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