1004. 成绩排名 (20)

本文介绍了一个用于读取学生姓名、学号及成绩,并输出最高分和最低分学生信息的算法。详细步骤包括创建学生结构体、输入数据、比较分数并打印结果。
题目:读入n名学生的姓名、学号、成绩,分别输出成绩最高和成绩最低学生的姓名和学号。
输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,格式为
  第1行:正整数n
  第2行:第1个学生的姓名 学号 成绩
  第3行:第2个学生的姓名 学号 成绩
  ... ... ...
  第n+1行:第n个学生的姓名 学号 成绩
其中姓名和学号均为不超过10个字符的字符串,成绩为0到100之间的一个整数,这里保证在一组测试用例中没有两个学生的成绩是相同的。
输出格式:对每个测试用例输出2行,第1行是成绩最高学生的姓名和学号,第2行是成绩最低学生的姓名和学号,字符串间有1空格。

输入样例:
3
Joe Math990112 89
Mike CS991301 100
Mary EE990830 95
输出样例:
Mike CS991301

Joe Math990112

#include <stdio.h>

typedef struct student           //创建学生结构体用于存储学生姓名、学号、得分 
{
	char id[11];
	char name[11];
	int score;
}Student;

int main()
{
	int n,i,first,last;
	scanf("%d",&n);
	Student students[n];       //创建N个存储单位的学生结构数组 
	for(i=0;i<n;i++)           //将N个学生的数据输入该数组中 
	{
		scanf("%s %s %d",&students[i].name,&students[i].id,&students[i].score);
	}
	first=0;
	last=0;
	for(i=1;i<n;i++)           //通过逐一比较将分数最高和最低的学生检索出来 
	{
		if(students[i].score>students[first].score)
		{
			first=i;
		}
		else if(students[i].score<students[last].score)
		{
			last=i;
		}
	}
	//打印出得分最高和最低的学生信息 
	printf("%s %s\n",students[first].name,students[first].id);
	printf("%s %s\n",students[last].name,students[last].id);
	return 0;
}


基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
### 实现学生信息字典操作的功能 以下是基于 Python 编写的解决方案,涵盖了所需的所有功能: #### 功能实现代码 ```python # 初始化学生信息字典 students = [ {"id": 1, "name": "Alice", "gender": "female", "age": 20, "score": 85}, {"id": 2, "name": "Bob", "gender": "male", "age": 19, "score": 78}, {"id": 3, "name": "Charlie", "gender": "male", "age": 20, "score": 90}, {"id": 4, "name": "Diana", "gender": "female", "age": 19, "score": 88} ] ### 功能 1: 统计男女生人数 def count_gender(students): male_count = sum(1 for student in students if student["gender"] == "male") # 使用列表推导式统计男生人数 female_count = sum(1 for student in students if student["gender"] == "female") # 同理统计女生人数 return {"male": male_count, "female": female_count} gender_counts = count_gender(students) ### 功能 2: 筛选年龄为19岁的学生并存储到新字典 def filter_by_age(students, age=19): filtered_students = {student["id"]: student for student in students if student["age"] == age} # 构建新的字典 return filtered_students filtered_students_19 = filter_by_age(students) ### 功能 3: 按成绩从高到低对学生进行排序并输出学号、姓名和成绩 def sort_by_score(students): sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True) # 使用sorted函数按成绩降序排列 result = [{"id": s["id"], "name": s["name"], "score": s["score"]} for s in sorted_students] # 提取必要字段 return result sorted_students = sort_by_score(students) ### 功能 4: 计算不同年龄学生的平均成绩 from collections import defaultdict def calculate_average_scores_by_age(students): score_sum = defaultdict(int) # 存储各年龄段总分 count = defaultdict(int) # 存储各年龄段人数 for student in students: age = student["age"] score_sum[age] += student["score"] # 累加分数 count[age] += 1 # 增加人数 average_scores = {age: score_sum[age] / count[age] for age in score_sum} # 计算平均分 return dict(average_scores) average_scores_by_age = calculate_average_scores_by_age(students) ### 功能 5: 新增一名学生 new_student = {"id": 5, "name": "Eve", "gender": "female", "age": 21, "score": 95} students.append(new_student) # 将新学生加入原字典列表 ``` --- ### 结果展示 #### 性别人数统计结果 性别分布如下: - 男性人数:`{gender_counts['male']}`[^1] - 女性人数:`{gender_counts['female']}`[^1] #### 年龄为19岁学生的新字典 筛选后的学生数据(键为学号): ```python print(filtered_students_19) ``` #### 成绩排序结果 按照成绩从高到低的学生排名: ```python for item in sorted_students: print(f"ID: {item['id']}, Name: {item['name']}, Score: {item['score']}") ``` #### 不同年龄学生的平均成绩 各年龄段的平均成绩: ```python print(average_scores_by_age) ``` #### 更新后学生信息 新增学生后,完整的学生信息列表: ```python print(students) ``` --- ###
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