小小绿豆的专栏

idea是程序员常用的开发工具，今早有同事突然问起来，idea能不能搜索windows其他文件内容，因为idea的文本搜索能力确实很强，基本上做到了整个项目里面的文本内容秒级搜索。然后我思考了下这两个问题：1.为啥idea的全局搜索这么快？idea的常用操作：全局搜索 Ctrl + Shift + F，可以对整个项目的任意文本做秒级搜索，定位到关键字所在的文件list、所在文件位置(代码行数)；2.idea的冗余代码检测怎么实现的？方法的重用，一直是高质量代码里面的一条标准，如果代码出现大...

Dijkstra算法原理：s到w顶点，可以通过其他顶点中转到达并缩短距离，就松弛s到w的路径；demo中使用的测试数据，来自《算法4》：《算法4》配图里面的最短路径权重数据有小许误差，可自行手动验证看下：用到的数据结构：邻接边类 DirectedEdge.java/** * 边的对象 * * @author ltx */public class DirectedEdge implements Comparable<DirectedEdge> { p.

《算法4》最小生成树3种算法原理：Prime算法(延时实现)：将mst里面顶点的邻接边集合的最小边加入最小生成树mst，并延迟删除2个顶点都已经标记的边；Prime算法(即时实现)：距离最近的顶点加到最小生成树mst里面，并修改距离w顶点到最小生成树mst的的距离；Kruskal：将邻接边集合的最小边加入最小生成树mst，加入的边不形成环(union-find并查集算法检测)；各种最小生成树算法的性能特点demo中使用的测试数据，来自《算法4》，配图这里有个小的错误，看的时候注意一下。.

union-find并查集算法，是高效的动态连通算法，在判断无向图中的连通分量效率很高；文章中的算法和图片均来自《算法4》结合之前《无向图-连通分量》算法，暂目前无向图连通分量的2种算法：算法1：通过深度优先遍历算法从未标记的顶点开始遍历，遍历完无向图中的所有顶点，得到连通分量；算法2：使用union-find并查集算法，动态连通算法，得到连通分量；区别：算法1需要初始化逐个遍历整个图，效率低，但可以利用图的数据结构；算法2可以动态得到连通分量，效率高；在只关心连通分量的情况下，un..

基于《算法4》的描述，在之前有向图数据结构基础上，实现有向无环图(DAG)、拓扑排序、强连通分量(Kosaraju)算法；一些概念有向无环图(DAG)：不含有环的有向图；拓扑排序： 给定一幅有向图，使得有向边均从排在前面的元素指向排在后面的元素； 当且仅当，有向无环图才可以做拓扑排序； 常用于任务调度、课程安排...等解决方案；强连通分量(Kosaraju)： 顶点v和顶点w互相可达为连通性； 顶点之间可达的最大子集，就是强连通分量；一、有向无环...

图的结构和算法很常用，基于《算法4》中的描述，总结手撕了一波；包含以下图的基础算法：无向图：深度优先遍历、广度优先遍历、连通分量、最短路径；有向图：深度优先遍历、广度优先遍历、可达性分析、最短路径；一些概念图：顶点和边构成；自环：一条连接一个顶点和其自身的边；平行边：连接同义对顶点的两条边；连通分量(无向图)：互相连通的顶点；可达性(有向图)：一个顶点可以到达另外一个顶点；最短路径：一个顶点连通(到达)另外一个顶点最少需要走过的顶点集合；二分图：能够将所有节点分为两部分的图..

字典树(Trie)是一种空间换时间的字典搜索算法，很适合做字典类数据的搜索和统计；此demo算法，包含字典树Trie的单词添加、删除、遍历、查找；demo中测试数据：注：此demo测试数据仅限于小写字母表的单词，遂，这段话入字典表前做了大写转换小写；节点类 Node.java/** * @Author: ltx * @Description: */public class Node { //字符值 public char value; //单词..

赫夫曼编码是一种无前缀的压缩算法，原理是将字符按权重生成赫夫曼树，赫夫曼树特点是WPL最小，字符位于叶子节点，保证权重大(出现次数多)的字符离根节点进，对字符做二进制编码，具体压缩和解压过程：压缩：1.原始字符串-->各个字符出现次数(权重)，字符权重List；2.字符权重List-->赫夫曼树；3.赫夫曼树-->赫夫曼编码表；4.赫夫曼编码-->压缩编码；解压:压缩编码-->匹配赫夫曼编码，得到原始数据；核心是利用赫夫曼树的特点：1.WPL值最小；2..

AVL平衡二叉树：是一颗二叉排序树，并且左右两个子树的高度差的绝对值不超过1；AVL平衡二叉树可以进行高效的数据查找，最差的情况下查找一个数据时间复杂度为log2n，是二叉树结构里面单点数据查询最快的结构；以下demo在之前章节《BST二叉排序树》的算法基础上实现的；基本的4种需要平衡情况：LL：root.left树高>root.right树高，且root.left.left树高>root.left.right树高，执行root节点的右旋操作；LR：root.left树.

BST二叉排序树：又称二叉查找树，它是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树；满足data.key > lchild.key > data.key，即节点值大于左子树值小于右子树值；BST二叉排序树很多高级数据结构和算法的基础，比如AVL平衡二叉树、Red-Black红黑树...以下demo基本包含了BST二叉排序树的添加、删除、查找、前序遍历(递归和非递归)、中序遍历(递归和非递归)、后续遍历(递归和非递归)方法：demo中用到的测试用例数据节点类 TreeNode.ja..

BinarySearch二分查找是一种针对有序数据很高效的查找算法；以下demo基本包含二分查找的非递归和递归实现：二分查找类 BinarySearch.java/** * @Author: ltx * 二分查找算法 */public class BinarySearch { /** * 二分查找-非递归实现 * * @param arr 数组 * @param value 值 * @return 下标 */..

num个人围成一圈，从start位置开始报数，每报到step的人就出局，直到剩下最后一人双指针链表方式解决JosephLinked.java/** * 节点 */class SignLinkedNode implements Serializable { public Integer value; //下一个节点 public SignLinkedNode next; public SignLinkedNode() { } publ...

hash是很多高级数据结构和算法的基础，比如集合的HashMap、HashTable...以下demo实现了一个简易的hash结构：这里链表需要引入单向链表，具体查看另外一篇文章《单向链表》import com.xxx.xxx.SignLinked;import com.xxx.xxx..SignLinkedNode;hash实现：数组+链表 MyHash.java/** * hash结构 */public class MyHash { //链表数组 p..

利用栈，可以解决一些算法问题，比如括号匹配、逆波兰表达式...以下demo，解决括号匹配问题：BracketStr.java/** * @Author: ltx * @Description: 栈应用-字符串括号匹配问题 */public class BracketStr { private static Boolean isValid(String str) { //拆成char[] char[] chars = str.toCharA..

栈是很多高级数据结构和算法的基础，比如集合的Stack...以下demo基本包含了栈的基本方法：栈-数组实现 ArrayStack.java/** * @Author: ltx * @Description: 栈-数组实现 */public class ArrayStack { private int[] arr;//数组 private int maxSize;//栈大小 private int size;//栈元素数量 private int i.

队列是很多高级数据结构和算法的基础，比如集合的List、Queue...以下demo基本包含了队列的基本方法：普通队列-数组实现 ArrayQueueCommon.java/** * @Author: ltx * @Description: 普通队列-数组实现 */public class ArrayQueueCommon { private int[] arr; private int maxSize;//队列大小 private int head;//头.

双向链表是很多高级数据结构和算法的基础，比如队列、栈、图、哈希...以下demo基本包含了双向链表的增删改查：节点类DoubleLinkedNode.java/** * 双向链表节点 */public class DoubleLinkedNode implements Serializable { //节点值 public Integer value; //前置节点 public DoubleLinkedNode pre; //下一个节点...

单向链表是很多高级数据结构和算法的基础，比如队列、栈、图、哈希...以下demo基本包含了单向链表的增删改查：节点类SignLinkedNode.java/** * 单向链表节点 */public class SignLinkedNode implements Serializable { public Integer value; //下一个节点 public SignLinkedNode next; public SignLinkedNode...

结合各种资料，自己手撕常见10中排序算法；/** * @Author: ltx * @Date: 2021/3/30 * @Description: 10种排序算法 */public class SortTen { /** * 随机n长度的数组 * * @param min 最小值 * @param max 最大值 * @param n 数组长度 * @return */ public ..

直接上代码/** * @Author: ltx * @Date: 2021/3/29 * @Description: 稀疏数组 */public class SparseArray { /** * 打印二维数组 * * @param arr 二维数组 */ private static void printTwoDimension(int[][] arr) { for (int[] row : arr) {