Python 学习成长记（一）---- 甩掉你的包袱

最近准备重新系统学习一下Python语言，着手研读Python 3.6.1官方教程文档，于是想着不如翻译整理出来 , 希望能帮到一起学习Python的同学们，与大家一起进步，由于水平有限，翻译若有不妥之处，请大家指正 。

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本文翻译 Python 官方教程第一章：Whetting Your Appetite

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如果你需要在计算机上做很多工作，最终你会发现你有一些自动化的任务。 例如，您可能希望对大量文本文件进行搜索和替换，或者想以复杂的方式重命名和重新排列一堆照片。也许你想编写一个小型的自定义数据库，或一个专门的GUI应用程序，或一个简单的游戏。

如果您是专业的软件开发人员，你可能会开发多个C / C ++ / Java库，但是你会发现通常的编写/编译/测试/重新编译周期太慢。 也许你正在为这样的库编写测试套件，并发现编写测试代码是一个乏味的任务。 或者也许您已经编写了一个可以使用扩展语言的程序，并且不想为你的应用程序设计和实现一套全新的语言。

Python可能就是你所需要的语言。

你可能会为其中某些任务编写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件，但是shell脚本最适合移动文件和更改文本数据，并不适合GUI应用程序或游戏。 你也可以编写一个C / C ++ / Java程序，但却要花费大量的开发时间。 Python在Windows，Mac OS X和Unix操作系统上使用更简单，帮你更快地完成工作。

Python虽然使用起来很简单，但它是一种真正的编程语言，比起shell脚本或批处理文件，它提供了更多的结构和支持。 另一方面，Python还提供比C更多的错误检查，作为一种非常高级的编程语言，它内置了高级数据类型，例如灵活的array和dictionary。 由于其支持更简单的数据类型，Python适用于比Awk甚至Perl更大的问题域，但许多事情用Python来实现至少与这些语言一样容易。

Python允许您将程序拆分成多模块，这些模块可以在其他Python程序中重用。它附带了大量的标准模块，您可以将其用作程序的基础，或者作为开始学习Python编程的示例。一些模块提供诸如文件I / O，系统调用，sockets和诸如Tk之类的图形化用户接口工具包的接口。

Python是一种解释型语言，由于不需要编译和链接，可以在程序开发过程中节省大量时间，解释器可以交互使用，这使得在自下而上的程序开发过程中，轻松实验语言的特征，编写丢弃程序或测试功能。它也是一个方便的桌面计算器。

Python使得编写的程序紧凑且可读性高。由于以下几个原因，以Python编写的程序通常比等同的C，C ++或Java程序短得多：

• 高级数据类型允许你在单个语句中表示复杂操作;
• 程序块通过缩进而不是开始和结尾括号完成;
• 不需要声明变量或参数。

Python是可扩展的：如果你知道如何用C语言来编程，就可以轻松地向解释器添加一个新的内置函数或模块，以最大速度执行关键操作，或将Python程序链到仅可用以二进制形式的库（如特定供应商的图形库）。一旦你真的这么做，你可以将Python解释器链到用C编写的应用程序中，并将其用作该应用程序的扩展或命令语言。

顺便说一下，这个语言是以BBC节目“Monty Python’s Flying Circus”命名的，与爬行动物无关。在文档中引用Monty Python的短片不仅可以被允许，而且被鼓励！

既然你们都对Python很感兴趣，那么你将会想要更详细的研究一下。由于学习语言的最佳方法是使用它，本教程将在您阅读时邀请您使用Python解释器。

在下一章中，将介绍使用解释器的机制。这是很普通的介绍，但对于尝试以后的示例至关重要。

本教程的其余部分将通过一些例子来介绍Python语言和系统的各种特性，从简单的表达式，语句和数据类型开始，通过函数和模块，最后接触诸如异常和用户自定义类等高级概念。