xml解析之pull

Pull解析类似于SAX解析,也是基于事件的。

其解析用到的类很简单,只有一接口XmlPullParser,一工厂XmlPullParserFactory,和一个异常。

基本步骤是:

一、得到工厂实例;

二、得到解析器实例;

三、设置解析器的数据流与编码方式

四、通过循环加switch分支,处理五种基本的解析事件,即START_DOCUMENT,START_TAGEND_TAGEND_DOCUMENTTEXT。

示例XML代码:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<persons>
    <person name="Claw" age="24">
        <weight>70kg</weight>
        <height>4325px</height>
    </person>
    <person name="Nancy" age="25">
        <weight>54kg</weight>
        <height>4300px</height>
    </person>
    <person name="dearcloud" age="27">
        <weight>55kg</weight>
        <height>4300px</height>
    </person>
</persons>
解析示例代码如下:

public static List<Map<String, String>> parse(InputStream is, String encode) {
		List<Map<String, String>> list = null;
		Map<String, String> map = null;
		try {
			XmlPullParserFactory factory = XmlPullParserFactory.newInstance();
			XmlPullParser parser = factory.newPullParser();
			parser.setInput(is, encode);
			int eventType = parser.getEventType();
			while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
				switch (eventType) {
				case XmlPullParser.START_DOCUMENT:
					list = new ArrayList<Map<String, String>>();
					break;
				case XmlPullParser.START_TAG:
					if (parser.getName().equals("person")) {
						map = new HashMap<String, String>();
						map.put("age", parser.getAttributeValue(0));
					} else if (parser.getName().equals("weight")) {
						map.put("weight", parser.nextText());
					} else if (parser.getName().equals("height")) {
						map.put("height", parser.nextText());
					}
					break;
				case XmlPullParser.END_TAG:
					if (parser.getName().equals("person")) {
						list.add(map);
					}
					break;
				default:
					break;
				}
				eventType = parser.next();
			}

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return list;

	}

用这个方法,传入xml文件的流和节点名(和上篇同样),就可以解析xml文件了。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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