Opencv4图像分割和识别第五课(实战4）基于visual studio2017+opencv4.0.1来定位和识别二维码

原创于 2019-06-20 06:56:45 发布 · 1.9k 阅读

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#opencv4.0.1 #二维码 #定位和识别

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博客介绍基于opencv4.0对图片中二维码进行定位和识别，区别于从原理讲轮廓分析再定位识别条形码和二维码的方式，利用opencv API封装后，二维码定位和识别代码变得简单，并展示了输入原始图片及检测识别结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

本课的一个内容安排是先从原理着手，把轮廓分析讲透，然后通过一行行代码来对条形码和二维码进行定位，并最终调用zbar来进行识别。

不过本博客从另外一个角度来展开，即基于opencv4.0（可以直接调用其API，其识别部分基于开源库quirc ，感兴趣的可以自行进一步研究）来对图片中二维码进行定位和识别。这也是本课的课后作业。

代码

经过opencv API的封装，二维码的定位和识别代码变得非常简单。

	Mat img = imread(img_file);
	if (img.empty())
	{
		printf("reading image file fails \n");
		return FILE_READ_FAIL;
	}

	QRCodeDetector QRdetecter;
	vector<Point> list;
	Mat  res;

	String str = QRdetecter.detectAndDecode(img, list, res);

	for (int i = 0; i < list.size(); i++)
	{
		if (i == 3)
			line(img, list[i], list[0], Scalar(0, 255, 0), 2);
		else
			line(img, list[i], list[i + 1], Scalar(0, 255, 0), 2);
	}
	cout << str << endl;
	result_img = img;
	
	return 0;