C4.5算法是用于异常检测的重要工具，其程序分析包括使用方法和算法流程。通过C45命令行工具，可以生成决策树并进行完整性检测。算法流程涉及输入参数设置，如-f用于读取数据文件，-u则增加预测功能。输出部分包含决策树评估和集外测试正确率。对于使用者，关键在于掌握C4.5的数据输入格式，如a.nam定义数据格式，a.dat提供训练数据，a.unlabled用于测试正确率评估。
C4.5算法是一种较成熟的异常检测算法，如果学习这个算法，只需要学习怎么使用它既可。
C4.5程序分析
1. 使用方法
1）C45 –f golf (golf.data为数据文件名 )，生成golf.tree文件，即只创建树。
2）C45 –u golf(golf.data为数据文件名),除生成golf.tree文件，还使用evaluate方法进行完整性检测,生成正确率和错误率，并且生成预测类。
2. 算法流程
1）输入接口
获取相应的一些参数
2） 参数
-f :为FileName赋值，以进行读文件操作
-u :除了有-f的所有功能外，又增加了为UNSEENS赋值的功能，目的是对读取的数据进行检测并预测。
3）输出接口
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