Zmq使用记录(一)

ZMQ路由模式示例

1、带身份识别的客户端和服务器路由模式。

习惯TCP的Socket编程总会给每个连接客户端一个编号,而用到zmq中间件的时候,怎么来识别是某个客户端发来的数据呢?服务端用路由模式创建后,客户端连接时给该连接设置一个字符串的编号,就可以了。

//服务端
server = class
private
  mqsock: TZMQSocket;
  mqContext: TZMQContext;
end;


//创建
constructor server.create;
begin
  mqsock := mqContext.Socket(stRouter);
  mqsock.bind('tcp://*:5555');
  mqsock.RcvTimeout:= 1000;
end;


//接收
procedure server.recv;
var
  ret, msg_id: integer;
  client_id, msg_data: string;
begin
  ret := mqsock.recv(userid);
  if ret > 0 then
  begin
    ret := mqsock.recv(msgid);
    if ret > 0 then
    begin
      ret := mqsock.recv(data);
      if ret > 0 then
      begin
        //OnRecvMsg(userid, msgid, data);
      end;
    end;
  end;
end;


//发送
procedure server.send(const userId, sData: string; msgId: integer);
begin
  mqsock.send(userId, inttostr(msgId), sData);
end;
//客户端代码
client = class
private
  mqsock: TZMQSocket;
  mqContext: TZMQContext;
end;


//创建
constructor client.create;
begin
  mqsock := mqContext.Socket(stDealer);
  mqsock.Identity := 'client_id_1';  //设置客户端的编号
  mqsock.connect('tcp://*:5555');
end;


//接收
procedure client.recv;
var
  ret: Integer;
  msg_id, msg_data: UTF8String;
begin
  ret := mqsock.recv(msg_id);
  if ret > 0 then
  begin
    ret := mqsock.recv(msg_data);
    if ret > 0 then
    begin
      //OnRecvMsg(msg_id, msg_data);  //处理数据
    end;
  end;
end;


//发送
procedure client.send(const msgId: integer; sData: string);
begin
  mqsock.send([inttostr(msgid), sdata]);
end;

以上服务端和客户端代码中的mqContext在进程中是唯一的,不能创建多份,mqsocket是非线程安全的,不同线程不能使用同一个Socket。以上代码的接收是阻塞的,需要自己在线程中调用。

在 ZeroMQ 的发布-订阅(Pub/Sub)模式中,接收端无法接收到数据是个常见问题,可能由多种原因引起。以下是排查和解决该问题的详细方案: ### 网络配置检查 确保发布者与订阅者之间的网络连接是通畅的。如果使用 TCP 协议,确认端口是否开放,IP 地址是否正确,并且防火墙规则允许流量通过。此外,检查 ZeroMQ 套接字绑定和连接的地址是否匹配[^1]。 ### 套接字类型与模式设置 确认发布者使用的是 `ZMQ_PUB` 类型的套接字,而订阅者使用的是 `ZMQ_SUB` 类型。同时,订阅者需要调用 `zmq_setsockopt()` 函数并设置 `ZMQ_SUBSCRIBE` 选项来指定感兴趣的 topic;若未设置此选项,则默认不订阅任何消息[^1]。 ### 消息过滤机制 由于 ZeroMQ 的订阅机制基于前缀匹配,因此要确保订阅者设置的 topic 前缀能够正确匹配发布者发送的消息主题。例如,如果订阅者设置了空字符串作为订阅条件,它将接收所有消息;但如果设置了特定字符串,只有那些以该字符串开头的消息才会被接收[^2]。 ### 异步行为与缓冲区管理 考虑到 ZeroMQ 是异步通信框架,可能存在消息缓冲的情况。当订阅者启动时,可能会错过些已经发布的消息。为了解决这个问题,可以考虑使用慢速加入连接(slow joiner)技术或者增加队列大小以保证消息不会丢失。另外,在建立连接后添加适当的延迟也可能有助于等待所有节点准备好再开始传输数据。 ### 心跳与保活机制 为了维持长时间运行的连接稳定性,建议启用 keepalive 参数,这可以帮助检测断开的连接并自动重新建立。对于长时间没有活动的连接,这些参数尤其重要[^1]。 ### 日志记录与监控 开启详细的日志记录功能,以便跟踪消息流以及调试潜在的问题。利用外部工具如 Wireshark 抓包分析网络层面上的数据流动情况,也可以帮助识别是否存在底层传输问题[^1]。 ### 示例代码 以下是个简单的 Python 示例,演示了如何创建个发布者和个订阅者: **发布者** ```python import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUB) socket.bind("tcp://*:5563") while True: # 发送带主题的消息 socket.send_string("topicA message") ``` **订阅者** ```python import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.connect("tcp://localhost:5563") # 订阅所有以"topicA"开头的消息 socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, "topicA") while True: string = socket.recv_string() print(f"Received [{string}]") ``` 以上示例展示了基本的 Pub/Sub 架构配置,但实际部署时还需要根据具体需求调整参数和逻辑。
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