TensorFlow基础：张量

最新推荐文章于 2025-07-13 12:23:33 发布
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#张量

本文详细介绍了张量的概念，包括其定义、特性和不同阶数的含义，并讲解了TensorFlow中创建张量的三种主要方式：tf.constant用于定义不可变的常量张量，tf.placeholder作为运行时赋值的占位符，以及tf.Variable用于创建可变的变量张量。
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一. 张量的定义

不管是几阶，都是张量
在这里插入图片描述
二. 张量的特性

2阶 （数据维度） 的 浮点型 （数据类型） 张量

三. 产生张量的函数

tf.constant
定义常量（不可改变的张量）
tf.placeholder
占位符，先在技术图中占个坑，后面在从外面填充进来
tf.Variable
变量

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