TensorFlow基础:张量

本文详细介绍了张量的概念,包括其定义、特性和不同阶数的含义,并讲解了TensorFlow中创建张量的三种主要方式:tf.constant用于定义不可变的常量张量,tf.placeholder作为运行时赋值的占位符,以及tf.Variable用于创建可变的变量张量。

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一. 张量的定义

不管是几阶,都是张量
在这里插入图片描述
二. 张量的特性

2阶 (数据维度) 的 浮点型 (数据类型) 张量

三. 产生张量的函数

tf.constant
定义常量(不可改变的张量)
tf.placeholder
占位符,先在技术图中占个坑,后面在从外面填充进来
tf.Variable
变量

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