可解释性推荐:Why I like it Multi-task Learning for Recommendation and Explanation

本文首先概述了可解释性推荐系统的概念及其在个性化推荐中的重要性,随后深入介绍了为何'WhyIlikeit'这一多任务学习推荐算法能够在提供精准推荐的同时,为用户提供清晰的推荐理由,该算法在Recsys2018会议上被提出,为可解释推荐领域带来了新的突破。

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在这里插入图片描述本文前半部分讲解可解释性推荐的综述
后半部分主要讲解一个可解释推荐算法:Why I like it Multi-task Learning for Recommendation and Explanation Recsys2018
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