批量插入优化背后的逻辑很简单。
我们将Key存储在内存中的平衡二进制(红黑)树中,而不是将每个键值写入B树(即,键缓存,尽管批量插入代码不知道键缓存)。当此树达到其内存限制时,我们将所有密钥写入磁盘(即密钥缓存)。但是,由于已经对来自二叉树的key进行了排序,因此插入速度要快得多,所有必需的页面已经在缓存中,磁盘访问已最小化。
本文探讨了批量插入操作的优化方法,通过在内存中使用平衡二叉(红黑)树存储键,待达到内存限制时一次性写入磁盘。这种策略减少了磁盘访问,提高了插入速度,因为键已经排序,使得页面缓存效率更高,从而实现更高效的批量数据处理。
批量插入优化背后的逻辑很简单。
我们将Key存储在内存中的平衡二进制(红黑)树中,而不是将每个键值写入B树(即,键缓存,尽管批量插入代码不知道键缓存)。当此树达到其内存限制时,我们将所有密钥写入磁盘(即密钥缓存)。但是,由于已经对来自二叉树的key进行了排序,因此插入速度要快得多,所有必需的页面已经在缓存中,磁盘访问已最小化。
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