springcloud微服务项目

于 2020-12-01 23:07:22 发布
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分类专栏： Spring 文章标签： spring cloud

前言

Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API 管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Spring Boot 2.1.2以及Spring Cloud (Greenwich.RELEASE) 相关核心组件，采用Nacos注册和配置中心，集成流量卫兵Sentinel，前端采用vue-element-admin组件，Elastic Search自行集成。

1核2G，1年62元，3年200元，限量秒杀

模块说明

架构摘要

中台化前端

集成d2admin中台化前端，优化前端架构和功能布局，支撑中台服务化的应用开发。

JWT鉴权

通过JWT的方式来进行用户认证和信息传递，保证服务之间用户无状态的传递。

监控

利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用Hystrix Dashboard来实时查看接口的运行状态和调用频率等。

负载均衡

将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。

服务注册与调用

基于Nacos来实现的服务注册与调用，在Spring Cloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。

熔断与流控

集成阿里Sentinel进行接口流量控制，通过熔断和降级处理避免服务之间的调用“雪崩”。

功能截图

    

项目地址：

gitee.com/geek_qi/cloud-platform
 

 

最小生成树 Prim和Kruskal（简单证明与模版）
寻梦道理的专栏
09-06 1087
步骤我们都知道，网上也有许多资料。对于这种贪心算法，我们往往听的时候一愣一愣的觉的很有道理，但我们也要问为什么这样做是对的，才能更有利于理解算法。 Prim简单证明： （1）假设Prim算法得到树G，而最小生成树是T （2）设在生成G的过程中第一次产生的不在T中的边是e， （3）在G中去掉e得到的两个连通分支记为V1和V2，那么e连接了V1和V2 （4）把e加入T之后会出现环，在这个
最小生成树-Kruskal（克鲁斯卡尔）算法+理解+证明；
不想起标题
06-11 5345
设无向连通带权图G=<V,E,W>,T是G的一颗生成树，T的各边权之和称为T的权，记作W（T）。G的所有生成树中权最小的生成树称为G的最小生成树。 求最小生成树已经有许多种方法，这里介绍避圈法（Kruskal）； 设n阶无向连通图带权图G=<V,E,W>有m条边，不妨设G中没有环（否则，可以将所有的环先删去），将m条边按权从小到大顺序排序，设e1,e2,e3…em; 取e1...
有关最小生成树Kruskal正确性的证明与研究
OZY的博客
04-16 5204
Kruskal的模板我已经会了快一年了？然而我并不知道为什么他是对的，只是大概觉得没什么问题。。。但是学到后面发现，觉得自己懂了，然而一出题就GG了。要是对于一个算法不完全理解的话，是很难继续进步的，于是我决定要重新来学习一下Kruskal算法的正确性证明。 首先，要先知道一个显而易见的东西：一个图的最小生成树方案不止一种，相信这个小学生都能理解 然后，有一个推论：对于图中任意一个点x
最小生成树 Kruskal 算法
weixin_43888067的博客
03-22 260
#include <iostream> #include <bitset> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath>...
模板 C/C++ 最小生成树 kruskal算法
蒟篛小渣渣
03-17 233
一、基本思想 二、代码实现 #include&lt;cstdio&gt; #include&lt;algorithm&gt; using namespace std; int read(){ int ans = 0, f = 1; char c = getchar(); while(c&lt;'0'||c&gt;'9'){ if(c=='-') { ...
最小生成树Kruskal算法
01-05
编写算法能够建立带权图，并能够用Kruskal算法求该图的最小生成树。最小生成树能够选择图上的任意一点做根结点。最小生成树输出采用顶点集合和边的集合的形式。
代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码
06-04
代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal算法离散型优化问题代码代码 最小生成树kruskal...
数据结构课程设计报告最小生成树Kruskal算法
06-05
数据结构课程设计报告最小生成树Kruskal算法 数据结构课程设计报告中，我们将使用Kruskal算法来生成最小生成树，该算法是图论中的一种经典算法，能够在给定的图中找到最小生成树。下面，我们将对Kruskal算法的实现...
最小生成树Kruskal算法[定义].pdf
10-29
最小生成树Kruskal算法定义 本文将对最小生成树Kruskal算法进行详细的介绍和分析，并从技术角度对其进行剖析。 一、课程设计介绍 课程设计名称为“数据结构”，课程设计题目为“最小生成树Kruskal算法”，该课程...
最小生成树Kruskal算法.zip，无向网的邻接矩阵生成最小生成树
10-26
最小生成树Kruskal算法.exe文件则是编译后的可执行程序，用户可以直接运行该程序，输入合适的无向网数据，然后程序会计算并输出最小生成树的邻接矩阵。 总结来说，Kruskal算法是解决最小生成树问题的有效方法，通过...
图的最小生成树之Kruskal算法C/C++代码实现
Ycy的博客
06-20 1809
克鲁斯卡尔Kruskal算法 : 1，该算法用到了排序算法，要求辅助数组按权值大小排序，代码中使用直接插入排序算法。 2，另外还需设置一个连通分量辅助数组，用来标识两个顶点是否在同一连通分量，因为我们要选择的是最小权值的边且边连接的两个顶点在不同连通分量的边。该算法也称“加边法”，所以克鲁斯卡尔算法更适合于求稀疏网的最小生成树。 还用上篇文章所用的图为例： 代码如下： #include<stdio.h> #define MaxInt 9 //定义无穷大，这里设置一个比所有边的权值都大的数
关于kruskal算法正确性的证明
Object_的博客
11-04 4167
证明过程： 首先，假设我们已经对所有边进行了排序，并且当前遍历到的边是连接点1和点2的边 因为这条边是最小的边，而点1和点2在最小生成树中一定会直接或间接的相连，因此任何从点1到点2的路径都不小于这条边。如图，如果不走这条边就只能走1→3→2（而如果这样走显然会使得1→2的距离过大，而我们当前只讨论1→2的最优选项）。或者，我们可以假设一种情况：点1和点2之间有两条权值为0.5的边，间接的...
最小生成树——Kruskal的应用和证明
by_wang的博客
07-21 910
（不知道为什么最近沉迷于基础算法中......） 既然复习了好久基础算法和基本数据结构，最近就学习了一下最小生成树算法（本人蒟蒻） 最小生成树是个虾米东西呢？ 首先无毋庸置疑的，最小生成树一定是一课树（废话.......） 那树是什么呢？ 这是一棵树 好吧，其实树就是一个无向连通图，其中n个结点n-1条边，且图中不存在环 那最小生成树就是在一张无向连通带权图中由n个结点所构成的一...
算法导论--最小生成树（Kruskal和Prim算法）
勿在浮砂筑高台
07-14 14万+
转载请注明出处：勿在浮沙筑高台http://blog.youkuaiyun.com/luoshixian099/article/details/51908175关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点viv_i与vjv_j都有路径相通，则称该无向图为连通图。 强连通图：在有向图中，若任意两个顶点viv_i与vjv_j都有路径相通，则称该有向图为强连通图。 连通网：在连通图中，若图的边具有一定的
不同条件下的最小生成树
izhengtl2021的博客
07-04 1706
课堂上我们学习了最小生成树的算法思想，也在实验课自己动手实现了这个算法，今天我们仍然要求来实现这个算法，只不过输入要求不一样，而且给定的图也不是所有顶点之间都有连接的边，有些顶点之间没有边，要求计算的最小费用也有点变化，请准确理解并求解. Input 输入的第一行是测试数据的组数，对于每一组测试数据，有两部分，第一部分只有一行，分别有两个正整数nNode、nEdge（分别表示图的顶点数、边数，其中...
最小生成树之Kruskal算法
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Enstein_Jun
08-18 15万+
给定一个无向图，如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树，那么我们就称之为生成树(Spanning Tree)。如果是带权值的无向图，那么权值之和最小的生成树，我们就称之为最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree)。         我们由最小生成树的定义，可以延伸出一个修建道路的问题：把无向图的每个顶点看作村庄，计划修建道路使得可以在所有村庄之间通行。把每个村庄之间修建
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WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立持久连接的协议，它允许双方进行双向通信，极大地提高了实时性，被广泛应用于即时通讯、在线游戏、股票交易等领域。本篇将详细讲解如何使用C#来实现WebSocket，以及Fleck库在其中的作用。 WebSocket协议基于HTTP的握手过程，但一旦连接建立，它就不再依赖HTTP，而是通过TCP直接通信。在C#中，我们可以利用.NET Framework或.NET Core提供的System.Net.WebSockets命名空间来创建WebSocket服务器和客户端。然而，对于更高级的功能和更好的灵活性，开发者通常会选择第三方库，如Fleck。 Fleck是C#中一个轻量级且高效的WebSocket服务器实现。它提供了丰富的事件驱动API，使得开发者可以轻松地处理WebSocket连接的建立、消息传递和断开等操作。下面我们将探讨Fleck的使用步骤： 1. **安装Fleck**：你需要在你的项目中添加Fleck库。如果你使用的是NuGet包管理器，可以通过搜索"Fleck"并安装来获取。 2. **初始化服务器**：在C#代码中，首先创建一个Fleck服务器实例，指定监听的IP地址和端口号。例如： ```csharp var server = new Fleck.WebSocketServer("ws://localhost:8080"); ``` 3. **配置服务器**：你可以设置各种配置选项，如最大接收/发送缓冲区大小、心跳间隔等。然后注册事件处理器，如OnOpen、OnClose、OnMessage等，以处理客户端连接、断开和消息接收。 4. **连接事件**：`OnOpen`事件在客户端连接时触发，你可以在这里对新连接进行初始化操作，如存储连接信息、验证用户等。 5. **消息处理**：`OnMessage`
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