Python学习笔记——Pandas、Seaborn

ltc8600

于 2018-06-11 20:24:23 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ltc8600/article/details/80657363

这篇博客记录了使用Python的Pandas库和Seaborn库进行数据分析的过程。内容包括对四组数据进行均值、方差、相关系数的计算，以及利用statsmodels求得线性回归方程。同时，通过Seaborn的FacetGrid和plt.scatter函数对数据进行了可视化展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

练习题目来源：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynb#Anscombe's-quartet

Part 1

For each of the four datasets...

Compute the mean and variance of both x and y
Compute the correlation coefficient between x and y
Compute the linear regression line:

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