Druid 介绍及配置

1. Druid是什么?

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

2. 在哪里下载druid

3. 怎么获取Druid的源码

Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候,都会把源码打包,你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码

4. 怎么配置maven

Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中,所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如:

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid-version}</version>
    </dependency>

也可以选择 Maven仓库查找公共的仓库地址:http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

5. 怎么打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

6. 怎样使用Druid的内置监控页面

内置监控页面是一个Servlet,具体配置看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

7. 内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置?

8. 怎么配置防御SQL注入攻击

Druid提供了WallFilter,它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter

9. Druid有没有参考配置

不同的业务场景需求不同,你可以使用我们的参考配置,但建议你仔细阅读相关文档,了解清楚之后做定制配置。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE

10. 我想日志记录JDBC执行的SQL,如何配置

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter,具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

11. 我的程序可能产生连接泄漏了,有什么办法?

Druid提供了多种监测连接泄漏的手段,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B

12. 在Druid中使用PSCache会有内存占用过大问题么?

连接Oracle数据库,打开PSCache,在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题,Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

13. 有没有和其他数据库连接池的对比?

14. 从其他连接池迁移要注意什么?

15. Druid中有没有类似Jboss DataSource中的ExceptionSorter

ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性,Druid也有一样功能的ExceptionSorter,但不用手动配置,自动识别生效的。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn

16. Druid中的maxIdle为什么是没用的?

maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的,maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize,druid只保留了maxActive和minIdle,分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。

17. 我的应用配置的是JNDI数据源,可以用DruidDataSource么?

DruidDataSource支持JNDI配置,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_JNDI_Tomcat 
具体实现的类是这个:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory,你可以阅读代码加深理解。

18. 我的应用已使用DBCP,是代码中写死的,怎样更换为Druid?

可以的,Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。

这种用法,使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid,例如在sonar中部署druid,sonar是一个使用jruby开发的web应用,写死了DBCP,只能够通过这种方法来更换。

19. 我想试用快照版本,怎么获取?

直接获取快照版本的地址是:http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ,使用快照版本建议加入我们QQ群 92748305,遇到问题直接反馈给我们。

20. 有一些SQL执行很慢,我希望日志记录下来,怎么设置?

在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录,看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

21. 我希望加密我的数据库密码怎么办?

运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中,Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

22. 如何参与Druid的开发

Druid是一个通过github开源的项目,github的特性,使得你很容易参与其中。这里有详细说明https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%82%E4%B8%8E

23. Druid的发布周期是怎样?

Druid是一个活跃的项目,长期维护。每个月有一个发布窗口,除非遇到重大bug和非常紧急的需求,否则都是每个月最多发布一次。如果没有足够多的需求,发布窗口就不会被使用。

24. 如果DruidDataSource在init的时候失败了,不再使用,是否需要close

是的,如果DruidDataSource不再使用,必须调用close来释放资源,释放的资源包括关闭Create和Destory线程。

25. DruidDataSource支持哪些数据库?

理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有

数据库支持状态
mysql支持,大规模使用
oracle支持,大规模使用
sqlserver支持
postgres支持
db2支持
h2支持
derby支持
sqlite支持
sybase支持

26. Oracle下jdbc executeBatch时,更新行数计算不正确

使用jdbc的executeBatch 方法,如果数据库为oracle,则无论是否成功更新到数据,返回值都是-2,而不是真正被sql更新到的记录数,这是Oracle JDBC Driver的问题,Druid不作特殊处理。

27. Druid如何自动根据URL自动识别DriverClass的

Druid是根据url前缀来识别DriverClass的,这样使得配置更方便简洁。

前缀DriverCLass描述信息
jdbc:odpscom.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver 
jdbc:derbyorg.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver 
jdbc:mysqlcom.mysql.jdbc.Driver 
jdbc:oracleoracle.jdbc.driver.OracleDriver 
jdbc:microsoftcom.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver 
jdbc:sybase:Tdscom.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver 
jdbc:jtdsnet.sourceforge.jtds.jdbc.Driver 
jdbc:postgresqlorg.postgresql.Driver 
jdbc:fakecom.alibaba.druid.mock.MockDriver 
jdbc:mockcom.alibaba.druid.mock.MockDriver 
jdbc:hsqldborg.hsqldb.jdbcDriver 
jdbc:db2COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2DriverDB2的JDBC Driver十分混乱,这个匹配不一定对
jdbc:sqliteorg.sqlite.JDBC 
jdbc:ingrescom.ingres.jdbc.IngresDriver 
jdbc:h2org.h2.Driver 
jdbc:mckoicom.mckoi.JDBCDriver 
jdbc:cloudscapeCOM.cloudscape.core.JDBCDriver 
jdbc:informix-sqlicom.informix.jdbc.IfxDriver 
jdbc:timestencom.timesten.jdbc.TimesTenDriver 
jdbc:as400com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver 
jdbc:sapdbcom.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB 
jdbc:JSQLConnectcom.jnetdirect.jsql.JSQLDriver 
jdbc:JTurbocom.newatlanta.jturbo.driver.Driver 
jdbc:firebirdsqlorg.firebirdsql.jdbc.FBDriver 
jdbc:interbaseinterbase.interclient.Driver 
jdbc:pointbasecom.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver 
jdbc:edbcca.edbc.jdbc.EdbcDriver 
jdbc:mimer:multi1com.mimer.jdbc.Driver 

28. 如何保存监控记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95

29. 我想Log输出SQL执行的信息怎么办?

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

30. 如何配置Druid内置的log实现

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0

 

附:示例项目:

https://github.com/windwant/spring-dubbo-service.git
https://github.com/windwant/spring-boot-service.git

 

让我们一起遨游在代码的海洋里!

<think>我们正在讨论Druid连接池的参数配置及其含义。根据提供的引用信息,Druid连接池有许多配置属性,我们需要详细解释这些参数。由于引用中提到了具体的版本要求(Druid1.1.24,mysql驱动8.0.27),但我们的重点在于参数含义,因此将列出常见参数及其解释。根据引用[1]和[3],我们可以知道Druid连接池的配置属性列表以及使用时的注意事项(如需要添加依赖)。引用[2]提到了大并发下的优化配置,但具体参数含义还需详细说明。下面我们将详细解释Druid连接池的主要配置参数:1.**基本配置**-`url`:数据库连接URL。-`username`:数据库用户名。-`password`:数据库密码。-`driverClassName`:数据库驱动类名(可选,Druid会根据url自动识别)。2.**连接池大小配置**-`initialSize`:初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时。-`minIdle`:最小空闲连接数。-`maxActive`:最大连接池数量。3.**获取连接超时配置**-`maxWait`:获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置`useUnfairLock`属性为true使用非公平锁。4.**连接检测配置**-`validationQuery`:用来检测连接是否有效的SQL,要求是一个查询语句,常用`select'x'`。在MySQL中也可以写为`select1`。-`testOnBorrow`:申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。-`testOnReturn`:归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。-`testWhileIdle`:建议配置为true,不影响性能,保证安全性。申请连接的时候,如果空闲时间大于`timeBetweenEvictionRunsMillis`,执行validationQuery检测连接是否有效。5.**连接空闲检测配置**-`timeBetweenEvictionRunsMillis`:有两个作用:-1)Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于`minEvictableIdleTimeMillis`,则关闭物理连接。-2)检测连接时若`testWhileIdle`为true,则会执行validationQuery检测连接是否有效。-`minEvictableIdleTimeMillis`:连接保持空闲而不被驱逐的最长时间(单位毫秒)。-`maxEvictableIdleTimeMillis`(1.1.24版本新增):连接保持空闲的最长时间,超时则会被驱逐(优先级高于`minEvictableIdleTimeMillis`)。6.**其他配置**-`keepAlive`:是否开启保活机制(1.1.16版本新增),默认false。当连接空闲时间超过`keepAliveBetweenTimeMillis`(默认3分钟)时,会执行`keepAlive`的SQL(默认为`SELECT1`)来保持连接。-`poolPreparedStatements`:是否缓存PreparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。-`maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize`:每个连接最多缓存多少个PreparedStatement。7.**监控统计配置**-`filters`:属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:-`stat`:监控统计-`wall`:防御SQL注入-`log4j`:日志(需要log4j支持)-`connectionProperties`:当配置了`filters`为`stat`时,可以通过`connectionProperties`指定监控统计的配置,例如:`druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000`。8.**连接属性配置**-`connectionInitSqls`:物理连接初始化的时候执行的SQL(在创建完物理连接,加入连接池之前执行)。9.**异步创建连接**-`asyncInit`:是否异步初始化连接池(1.1.16版本新增),默认false。如果设置为true,则初始化连接池的操作会异步执行,不会阻塞应用启动。以上是Druid连接池的一些主要参数,具体配置需要根据应用场景进行调整。例如,在高并发场景下,需要合理设置`maxActive`、`minIdle`、`maxWait`等参数,并开启`testWhileIdle`和合理的空闲连接检测时间。下面给出一个配置示例(以properties格式为例):```#基本配置druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdruid.username=rootdruid.password=123456druid.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver#连接池大小druid.initialSize=5druid.minIdle=10druid.maxActive=100#获取连接超时druid.maxWait=60000#连接检测druid.validationQuery=SELECT1druid.testWhileIdle=truedruid.testOnBorrow=falsedruid.testOnReturn=false#连接空闲检测druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000druid.maxEvictableIdleTimeMillis=600000#保活配置druid.keepAlive=true#其他druid.poolPreparedStatements=false#监控druid.filters=stat,wall#异步初始化druid.asyncInit=true```注意:在SpringBoot中,我们可以使用`application.properties`或`application.yml`来配置Druid。同时,需要添加Druid的SpringBootStarter依赖(如引用[3]所示)。另外,引用[2]提到大并发下需要特别注意版本选择(Druid1.1.24和mysql驱动8.0.27),这是因为不同版本可能有不同的默认值和优化点。以上是关于Druid参数配置的详细说明,下面我们将生成相关问题。</think>### Druid 连接池参数配置详解 Druid 是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池,以下是核心参数配置及其含义(基于引用[1][2][3]): #### 一、基础连接配置 1. **`url`** JDBC 连接地址,如:`jdbc:mysql://localhost:3306/db` 2. **`username`** 数据库用户名 3. **`password`** 数据库密码 4. **`driverClassName`** 数据库驱动类名(如 `com.mysql.cj.jdbc.Driver`) #### 二、连接池容量控制 5. **`initialSize`** 初始连接数,默认值:0 $$ \text{初始物理连接数量} $$ 6. **`minIdle`** 最小空闲连接数,默认值:0 $$ \text{连接池中保持的最小空闲连接数} $$ 7. **`maxActive`** 最大活跃连接数,默认值:8 $$ \text{并发峰值允许的最大物理连接数} $$ #### 三、性能与超时控制 8. **`maxWait`** 获取连接最大等待时间(毫秒),默认值:-1(无限等待) $$ \text{当连接不足时,请求的等待阈值} $$ 9. **`timeBetweenEvictionRunsMillis`** 空闲连接检测周期(毫秒),默认值:60000(1分钟) $$ \text{定期检查空闲连接的间隔时间} $$ 10. **`minEvictableIdleTimeMillis`** 连接最小空闲时间(毫秒),默认值:1800000(30分钟) $$ \text{空闲超过此值将被回收} $$ #### 四、连接有效性检测 11. **`validationQuery`** 连接检测SQL(如 MySQL 用 `SELECT 1`) 12. **`testWhileIdle`** 空闲时是否检测连接,默认值:true $$ \text{建议开启以保证连接可用性} $$ 13. **`testOnBorrow`** 获取连接时是否检测,默认值:false(影响性能) #### 五、高级特性 14. **`filters`** 扩展插件列表(如 `stat,wall,log4j`),用于监控/防火墙 15. **`poolPreparedStatements`** 是否缓存PreparedStatement,默认值:false $$ \text{对Oracle/DB2等数据库性能提升显著} $$ 16. **`asyncInit`**(1.1.16+) 异步初始化连接池,默认值:false $$ \text{避免应用启动阻塞} $$ #### 六、大并发优化建议(引用[2]) - **版本要求**: - Druid ≥ 1.1.24 - MySQL Driver = 8.0.27 - **关键配置**: ```properties minIdle=5 maxActive=100 maxWait=500 # 毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 testWhileIdle=true ``` #### 七、配置示例(Spring Boot) ```yaml spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: 123456 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 50 max-wait: 1000 filters: stat,wall test-while-idle: true validation-query: SELECT 1 ``` > **注意事项**: > 1. 必须添加 Druid 依赖(引用[3]): > ```xml > <dependency> > <groupId>com.alibaba</groupId> > <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> > <version>1.2.8</version> > </dependency> > ``` > 2. 生产环境务必配置 `filters=stat` 开启监控 > 3. 高并发场景需合理设置 `maxWait` 避免线程阻塞[^2] --- ###
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