案例+源码：MySQL数据库连接池详解

最新推荐文章于 2022-09-17 14:29:44 发布

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分类专栏：程序员 Java 编程文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lt_xiaodou/article/details/126032830

本文介绍了在高并发环境下，针对MySQL数据库连接的解决方案，包括使用DBUtils库中的SteadyDB、SimplePooledDB、PersistentDB和PooledDB四个模块。SteadyDB提供强硬的数据库连接，PersistentDB实现线程特定的连接重用，SimplePooledDB为简单连接池，而PooledDB则提供了线程安全的连接池，支持连接共享。通过这些连接池策略，可以提高数据库访问性能并保证线程安全。

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高并发下数据库连接使用方案：

　　1.使用已有数据库连接池（下文有介绍）

　　2.每个执行单元建立一次连接独享；（效率超低，难以维护，不建议使用）

　　3.手动维护线程池（本人在MAC测试目前效率最高）；

实测代码案例：

import timeimport pymysqlfrom dbutils import persistent_db, pooled_db, simple_pooled_db, steady_dbfrom multiprocessing.pool import ThreadPoolfrom abc import abstractmethod,ABCMetafrom queue import Queue# print(help(pooled_db.PooledDB))# pooled_db 线程安全# print(pymysql.threadsafety)db_conf = {"host": "127.0.0.1",           "port": 3306,           "user": "root",           "password": "123456",           "database": "userinfo"           }class TaskConsumer(metaclass=ABCMeta):    @abstractmethod    def _task_worker(self, i):        pass    def consumer(self):        task_pool = ThreadPool(self.task_pool_num)        start_time = time.time()        for i in range(self.task_num):            task_pool.apply_async(func=self._task_worker, args=(i,))        task_pool.close()        task_pool.join()        return time.time() - start_time    def db_read(self, cur, sql, i):        # time.sleep(2)        cur.execute(sql)        print(i, cur.fetchall())class DbPoolTest(TaskConsumer):    def __init__(self, task_num, task_pool_num, max_conn, blocking=True, **db_conf):