Leetcode 1143 最长公共子序列-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lt_BeiMo/article/details/136110576

题意理解：

        给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

        一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

        两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

此题求解两个数组的最长公共子序列，其中特别的：该最长子序列不要求连续。

所以dp[i][j]的含义需要改变一下，为了表达nums1的某个位置和nums2的某个位置所获得最长公共子序列长度，我们这里需要定义一个二维dp数组来记录状态。

解题思路：

（1）定义二维dp数组

dp[i][j]表示nums1 0到i-1，nums2 0到j-1,所获得的最长公共那个子序列。

i,j只是的是nums元素之间的位置。从0到n+1

（2）初始化：

dp[0][j]和dp[i][0]都是拿一个空数组和一个数组求最长公共子序列，所以都初始化为0.

其余位置初始化为0，后续会被操作覆盖掉。

（3）递推公式

当且仅当nums1[i-1]==nums2[j-1] 有 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1

否则 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),若最长子序列不增长，则延续之前的最长子序列

abcde

ace



0 0 0 0
0 1 1 1
0 1 1 1
0 1 2 2
0 1 2 2
0 1 2 3

1.解题

public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp=new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        for(int i=0;i<text1.length();i++){
            Arrays.fill(dp[i],0);
        }
        for(int i=1;i<=text1.length();i++){
            for(int j=1;j<=text2.length();j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]= Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }