51Nod-1019-逆序数

                1019 逆序数

在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。

如2 4 3 1中，2 1，4 3，4 1，3 1是逆序，逆序数是4。给出一个整数序列，求该序列的逆序数。

Input
第1行：N，N为序列的长度（n <= 50000)
第2 - N + 1行：序列中的元素（0 <= A[i] <= 10^9）

Output
输出逆序数

Input示例
4
2
4
3
1
Output示例
4

这道题看了大佬的解题方法，感觉特别玄妙。大佬用的是归并排序解题，一边排序的同时一边计算出逆序对的数目。这里适当修改了一下归并排序的模板，python3代码如下：

def Mergearray(A, left, right):
    mid = (left+right)>>1
    i, j = left, mid+1
    B = []
    global ans

    while i <= mid and j <= right:
        if A[i] <= A[j]:
            B.append(A[i])
            i += 1
        else:
            B.append(A[j])
            j += 1
            #当后一半的区间里有数据插入前一半区间时候，定有逆序数
            ans += mid - i + 1 #核心代码，统计逆序数

    while i <= mid:
        B.append(A[i])
        i += 1
    while j <= right:
        B.append(A[j])
        j += 1

    for i in range(len(B)):
        A[left+i] = B[i]

def Mergesort(A, left, right):
    if left < right:
        mid = (left+right)>>1
        Mergesort(A, left, mid)
        Mergesort(A, mid+1, right)
        Mergearray(A, left, right)

while True:
    try:
        n = int(input())
        A = []
        ans = 0
        for i in range(n):
            A.append(int(input()))

        Mergesort(A, 0, len(A)-1)
        print(ans)
    except EOFError:
        break

这段python代码太慢了，在51nod上运行用了1000多ms，而C只用了100多ms。