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最新推荐文章于 2025-07-29 22:36:40 发布
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技术人必看：如何建立可持续成长的学习体系？
AI天才研究院
06-06 1066
本文专为解决技术人「学了就忘、学完没用、越学越焦虑」三大痛点而写。覆盖从初级开发者到技术专家的全职业周期，重点讲解可落地的学习方法论（非具体技术知识点），帮你建立「学-用-增」的正循环。打地基（目标定位）：确定房子要盖多高、什么风格搬材料（知识输入）：挑选适合的建筑材料（知识）搭框架（消化吸收）：把材料变成能承重的结构装修入住（输出反馈）：让房子真正「用起来」定期维护（动力维持）：让房子历久弥新目标定位：用SMART原则明确方向（像画房子设计图）知识输入。
智能数字身份管理系统：AI应用架构师的技术发展方向
AI天才研究院
08-04 1054
数字身份（Digital Identity）已从单纯的“账号密码”进化为包含生物特征、行为模式、设备指纹、社交关系等多维数据的“数字人格”。安全与体验的对立：强安全措施（如频繁MFA验证）导致用户体验下降，而简化流程则增加风险；静态规则与动态威胁的脱节：基于预定义规则的权限管理（如RBAC）无法应对AI驱动的自适应攻击；数据孤岛与隐私合规的冲突：跨平台身份数据分散，集中式管理面临GDPR、CCPA等隐私法规的严格限制。
还在为副业焦虑？程序员的 “日志分析法”，帮你定位人生问题
weixin_39332583的博客
07-29 604
程序员阿哲的副业屡屡失败，反映出许多技术从业者在跨界创业时的通病——习惯于代码世界的确定性，却在充满变数的副业中迷失方向。文章提出“日志分析法”，建议将查bug的思维迁移到人生规划中：1）全量记录关键细节，对抗记忆的选择性遗忘；2）筛选核心问题，剔除干扰因素；3）用5Why分析法追溯失败根源。通过案例展示，结构化记录能帮助发现“看似运气差，实则有迹可循”的真相，将失控感转化为可操作的改进点。文末建议立即开始用三行日志记录每日行动、反馈和思考，让模糊的失败
真·罗永浩直播干不过假·罗永浩？网友：不是老罗在演AI吧？
量子位
06-18 712
具体到罗永浩数字人的这场直播，还要面对老罗和朱萧木直播中双人声音配合的难点，对此百度采用了对话上下文编码器，把对话历史输入和当前对话进行语音合成的统一推理计算，最终才让我们看到了流畅、自然的双人对话效果。以罗永浩数字人剧本为例，基于文心大模型4.5 Turbo生成的剧本，需要展现主播的个人特色，具备典型的罗氏幽默风格，并能够实现双人主播的内容协同，动态实现丰富的实时互动。，再次追加10万个慧播星数字人，投入1亿元数字人消费补贴，千万级别的运营扶持，帮助更多的普通人、中小企业开启数字人直播。
大模型在腔隙性脑梗塞风险预测及治疗方案制定中的应用研究
LCG元的博客
06-13 1336
目录一、引言1.1 研究背景与意义1.2 研究目的与方法1.3 国内外研究现状二、腔隙性脑梗塞概述2.1 定义与分类2.2 发病机制与病理生理过程2.3 临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1 基本概念与技术架构3.2 在医疗领域的应用案例与优势3.3 适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在腔隙性脑梗塞术前风险预测中的应用4.1 术前风险因素分析4.2 预测方法与模型构建4.3 预测结果分析与临床意义五、基于大模型预测的手术方案制定5.1 手术指征判断5.2 手术方式选择5.3 手术规
如何制作离线tts?
热门推荐
u010563350的博客
06-27 5万+
tts->把文字转化为语音。 先把中文转化为拼音。 这个主要依靠1个字典，能把汉字和读音对应。 下面提供字典: 丂yu 丄shang 丅xia 丆shi 丏mian 丗shi 丟diu 丠qiu 両liang 丣you 並bing 丩jiu 丮ji 丯jie 丱kuang 丳chan 丵zhuo 丷ba 丼jing 乀fu 乁yi 乂yi 乆jiu 乊hu 乑yin 乕hu 乗sheng 乚yin 乛zhe 乢gai 乣jiu 乨shi 乪nang 乴xue 乵yan 乸na 乹qian 乿luan
2024智能营销AI系统架构新趋势：大模型如何提升社交媒体营销效果？
AI 领航者的博客
07-29 783
想象你是一家奶茶店的老板，过去想在社交媒体上做推广，可能要雇人每天发帖子、回复评论，猜用户喜欢什么口味，结果往往是“一半的广告费不知道花在哪里”。而现在，有了大模型驱动的智能营销AI系统，就像雇了一个“24小时不睡觉、懂用户心思、会写文案、能优化策略”的超级营销助手——这就是我们今天要聊的主题：2024年，大模型如何让社交媒体营销从“碰运气”变成“精准打击”。是什么：大模型驱动的智能营销AI系统架构到底长什么样？（用“营销指挥中心”的比喻拆解）怎么做：大模型如何具体提升社交媒体营销效果？
OpenAI训练数据从哪里来、与苹果合作进展如何？“ChatGPT之母”最新回应
weixin_41446370的博客
07-17 1340
美国约翰·霍普金斯大学公布了对“ChatGPT之母”、OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的采访视频。这场采访时间是6月10日，访谈中，穆拉蒂不仅与主持人讨论了OpenAI与Apple的合作伙伴关系，还深入探讨了人工智能的潜在风险、数据隐私以及技术对社会的深远影响。
直播话术智能体Pro：五分钟生成高转化脚本，违规率直降98%
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
05-10 2167
本文系统阐述了直播话术智能体Pro的完整功能设计、技术架构、量化效益与行业价值，详解其在直播带货内容生成领域的创新突破与落地实践。
领略Midjourney在AI人工智能领域的强大实力
AIGC应用创新大全的博客
06-10 289
在“全民AI”的时代，AI绘画工具已从实验室走向大众。Midjourney作为其中最具代表性的产品之一，凭借其“输入文字→生成图像”的神奇能力，彻底改变了创意生产方式。本文将聚焦Midjourney的技术本质、核心原理及实际应用，帮助读者理解其背后的AI逻辑，而非仅停留在“会用工具”的层面。本文将按照“故事引入→核心概念→技术原理→实战操作→应用场景→未来趋势”的逻辑展开，用“拆积木”的方式逐步拆解Midjourney的强大能力。扩散模型：AI通过“加噪-去噪”学习生成图像，像玩“擦除游戏”。多模态学习。
AI Native 应用的商业模式创新
AI天才研究院
09-10 972
在当今快速发展的科技世界中，人工智能（AI）已经成为推动创新和变革的核心力量。随着AI技术的不断进步，一个新的概念应运而生——AI Native应用。这种新型应用不仅仅是将AI作为一个附加功能，而是将AI深度融入到应用的核心架构和功能中，从根本上改变了软件的设计、开发和使用方式。AI Native应用的出现，为商业模式创新提供了前所未有的机会。传统的软件应用往往依赖于预设的规则和有限的数据处理能力，而AI Native应用则能够不断学习、适应和优化，为用户提供更加个性化和智能化的服务。
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
三菱FX3U PLC两轴(XZ)点动、回零与定位程序详解及应用 · PLC编程
08-09
三菱FX3U系列PLC在自动化控制系统中针对XZ两轴的标准程序编写方法，涵盖轴点动、回零及相对与绝对定位三大主要功能。首先讲解了各功能所需的硬件连接方式，如电机驱动器与PLC端口的具体对接；接着提供了相应的梯形图编程实例，包括点动操作中按钮与输出脉冲的关系，回零过程中原点接近开关的作用及其对应的程序逻辑，以及相对和绝对定位时的目标位置设定与执行命令。通过对这些基本功能的理解和实践，能够帮助读者快速上手并掌握复杂的运动控制逻辑。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要使用三菱FX3U PLC进行设备控制的人群。 使用场景及目标：适用于各类涉及线性运动控制的应用场合，如数控机床、包装机械等。通过学习本篇文章，可以更好地规划项目流程，明确从硬件搭建到软件编程的具体步骤，从而提高工作效率，确保系统稳定可靠地运行。 其他说明：文中提供的代码片段均为简化版本，实际应用时可能需要根据具体情况做适当修改。此外，掌握这些基础知识后，还可以进一步探索更多高级特性，如多轴联动、速度曲线优化等。
elasticsearch-5.0.2.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
将MP3转换为WAV格式的音乐转换器工具
在这个场景中，我们讨论的音乐格式转化器主要功能是将MP3格式转换为WAV格式。转换过程涉及到解码MP3文件和重新编码为WAV格式，这个过程可能会涉及质量的损失和文件大小的变化。在某些应用场合，如专业音频处理或存档...
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