数据缓存

Nosql：非关系型数据库，打破了传统关系性数据库的ACID理论的统一

传统关系数据库应对超大规模和高并发web2.0（2.0？有版本区别或者什么异同，查阅）的纯动态网站，出现很多问题，而且很多难以解决：
（1）对数据库高并发的读写请求
web2.0要根据用户个性选择实时生成动态页面，因此无法采用页面静态化技术，所以高并发负载非常高
特别是应对上万次数据库的写请求，硬盘IO无法承受
（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求
在关系型数据库中对数据量及其庞大的记录进行查询，效率及其低下不堪重负
（3）对数据库的高扩展性和高可用性的需求
数据库难以进行横向扩展

Nosql在处理海量数据时具有关系型数据库无法比拟的性能优势：
（1）可以处理超大量的数据
（2）可以运行在便宜的服务器集群上
（3）省去将web或java应用和数据转换成sql格式的时间，执行速度更快


Memachached:对象的存取，采用hashmap存储，可看做一张巨大的hash表
Redis；提供比Memachached更丰富的KV存储