python爬虫之robots.txt

探讨了爬虫技术在法律框架内的合理使用,强调了robots.txt文件的重要性,它是网站用于指示爬虫哪些页面可以抓取,哪些不可以。这不仅是技术问题,也是法律与道德问题。

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不是什么都可以爬取的,要有法律意识

网站如果有不想被别人爬取的内容,就会在站点根目录下写一个robots,txt文件,而爬取者就要先看这个文件,

再决定下一步该怎么走:

下面是京东的robots.txt内容

### 如何在 Python 爬虫中处理 `robots.txt` 文件 为了确保爬虫行为合法并尊重目标网站的规定,在编写网络爬虫时应当遵循 `robots.txt` 中设定的规则。Python 提供了内置库 `urllib.robotparser` 来帮助开发者轻松完成这一任务。 #### 使用 `RobotFileParser` 类解析 `robots.txt` 可以通过实例化 `RobotFileParser` 对象并与指定 URL 关联,之后调用相应的方法来获取关于特定路径是否可抓取的信息[^2]: ```python from urllib import robotparser rp = robotparser.RobotFileParser() url_robots_txt = "https://example.com/robots.txt" rp.set_url(url_robots_txt) rp.read() can_fetch = rp.can_fetch("*", "/some/path/") print(f"Can fetch /some/path/: {can_fetch}") ``` 这段代码首先设置了要检查的目标站点的 `robots.txt` 地址,并读取其内容;接着利用 `can_fetch()` 函数测试给定 User-Agent 和路径组合能否被抓取。 #### 结合实际应用案例 假设想要构建一个简单的知乎网页数据采集器,则需事先确认该平台对于自动化访问的态度。这可通过直接请求知乎官网对应的 `robots.txt` 文档来进行验证[^5]: ```python import requests from urllib import robotparser def check_robotstxt(base_url, path_to_check): """Check if the given path is allowed by robots.txt.""" rp = robotparser.RobotFileParser() rp.set_url(f"{base_url}/robots.txt") try: rp.read() user_agent = "*" # 或者更具体地指明自己的User-Agent return rp.can_fetch(user_agent, f"{path_to_check}") except Exception as e: print(e) return False zhihu_base_url = 'https://www.zhihu.com' target_path = '/topic' if check_robotstxt(zhihu_base_url, target_path): response = requests.get(f'{zhihu_base_url}{target_path}') # 进一步处理response... else: print('Access to this page is disallowed according to robots.txt.') ``` 上述脚本定义了一个辅助函数 `check_robotstxt()` ,用于检测所提供的URL路径是否符合 `robots.txt` 的规定。只有当返回值为真时才会继续执行后续操作,从而避免违反协议的风险。
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