java

本文介绍Java8中利用CompletableFuture实现异步任务处理的方法,包括如何使用Builder模式创建对象、Predicate接口的功能及ConcurrentReferenceHashMap在Spring框架中的应用。

Java8通用Builder创建对象 来自 https://blog.youkuaiyun.com/zhou_fan_xi/article/details/104015465

Java探针-Java Agent技术-阿里面试题 来自 https://www.cnblogs.com/aspirant/p/8796974.html

java8 Predicate https://blog.youkuaiyun.com/w605283073/article/details/89410918

循环次数

int cycleTime = (listSize + singleInsertMaxCount - 1) / singleInsertMaxCount https://blog.youkuaiyun.com/yuzhic/article/details/1896878

ConcurrentReferenceHashMap 好像具有concurretnhashmap和weakhashmap的特点,该类来自spring,在spring中做缓存用的 comparator https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324788.html https://blog.youkuaiyun.com/u012250875/article/details/55126531 Arrays.parallelSort();按照自定义的比较方式来排序 String.compareTo(按字母排序)

private static final ExecutorService EXECUTOR_SERVICE = Executors.newFixedThreadPool(5, THREAD_FACTORY_BUILDER.build()); public static void getAndProcessStaticsAggResult(String timeStamp) { RUNLOG.info(LogInfoHelper.buildRunLog(), "start aggs CDN_STATISTICS log with timeStamp: {}", timeStamp); List completableFutureList = new ArrayList<>(); //1、聚合CN_statistics日志 completableFutureList.add(CompletableFuture.supplyAsync(()-> EsClientUtil.queryAndProcessStaticsData("CN_statistics", timeStamp, VQEConstant.CN_STATICTIS, false, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE), EXECUTOR_SERVICE)); //2、聚合CN_total_httpcode日志 completableFutureList.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> EsClientUtil.queryAndProcessStaticsData("CN_total_httpcode", timeStamp, VQEConstant.CN_TOTAL_HTTPCODE, true, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE), EXECUTOR_SERVICE)); //3、聚合CN_domain_httpcode日志 completableFutureList.add(CompletableFuture.supplyAsync(() ->EsClientUtil.queryAndProcessStaticsData("CN_domain_httpcode", timeStamp, VQEConstant.CN_DOMAIN_HTTPCODE, true, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE), EXECUTOR_SERVICE)); //4、聚合CN_flow日志 completableFutureList.add(CompletableFuture.supplyAsync(() ->EsClientUtil.queryAndProcessStaticsData("CN_flow", timeStamp, VQEConstant.CN_FLOW, false, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE), EXECUTOR_SERVICE)); //5、聚合CN_request_hit日志 completableFutureList.add(CompletableFuture.supplyAsync(() ->EsClientUtil.queryAndProcessStaticsData("CN_request_hit", timeStamp, VQEConstant.CN_REQUEST_HIT, false, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE), EXECUTOR_SERVICE)); CompletableFuture[] futures = new CompletableFuture[5]; // 等待所有异步任务执行完毕 CompletableFuture.allOf(completableFutureList.toArray(futures)).join(); RUNLOG.info(LogInfoHelper.buildRunLog(), "end aggs CDN_STATISTICS log with timeStamp: {}, will delete data in es!", timeStamp); //6、删除该时间段内数据 EsClientUtil.deleteByTimeStamp(timeStamp, VQEConstant.UM_INDEX_STATICTIS, VQEConstant.STATICTIS_TYPE); }

Optional beans = xxx; if(!beans.isPresent()){//这里只判断了list是否为null,并未判断size为零的情况。

}

MapUtils.isEmpty Collections.emptyList()

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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