ECNU乐扣老师——区块链、可计算情感

动态面部表情识别（DFER）是一个快速发展的领域，主要是识别视频格式的面部表情。以前的研究将非目标帧视为噪声帧，但我们提出应将其视为一个弱监督问题。我们还发现DFER中短期和长期时间关系的不平衡。因此，我们引入了多三维动态面部表情学习（M3DFEL）框架，它利用多实例学习（MIL）来处理不确切的标签。

现有的方法是使用方向性的成对注意或信息枢纽来融合语言、视觉和音频模态。然而，这些融合方法相对于模态序列的长度来说往往是二次复杂的，带来了冗余的信息，而且效率不高。在本文中，我们提出了一个高效的神经网络，通过CB-Transformer（LMR-CBT）学习模态融合表征，用于从未对齐的多模态序列中识别多模态情感。

我们创新性地提出了一种基于一次性变更地址的多条件识别的聚类方法，并对链上比特币交易数据进行了实验。结果显示，所提出的方法比其他启发式方法至少多识别了12.3%的一次性变更地址。在多输入启发式聚类方法的基础上，所提出的方法还将地址聚类性能提高了5.7%，与同类方法相比，取得了最佳的识别结果，并显著降低了识别结果的假阳性率。

As a distributed storage scheme, the blockchain network lacks storage space has been a long-term concern in this field. At present, there are relatively few research on algorithms and protocols to reduce the storage requirement of blockchain, and the exist

一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议刘峰1，3，杨杰3，李志斌 2*，齐佳音3*（1华东师范大学 计算机科学与技术学院，上海，200062； 2华东师范大学 数据科学与工程学院，上海，200062；3上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院，上海，200336；）摘要近年来，如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题.针对此问题，本研究设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchai

在本文中，我们定义了采矿业国内生产（MDP）作为核算比特币采矿业在一定时期内生产活动最终结果的方法，计算了中国比特币采矿业的单位产值碳排放量，并与其他三个传统行业进行了比较。结果显示，与其他行业相比，比特币采矿业的碳排放量并不总是最高的。本文的贡献在于，我们给出了一个新的视角，思考在单位碳排放量相同的情况下，与其他行业相比，比特币挖矿是否能更有效地赚取更多利润。

人工标注数据是一种常见的方法，在实际操作中非常昂贵。为了解决上述问题，在本文中，我们提出了一种半监督的联合学习方案（FedEntropy），以提高在未标注数据占主导地位的情况下的模型性能。

大多数先前的工作主要集中在利用预训练的表征，只是在预训练的模型之上采用一个线性头，而忽略了下游网络的设计。在本文中，我们提出了一个时间转换模块，在不引入任何参数或FLOP的情况下混合通道信息。通过时间转换模块，三个设计好的基线构件演变成相应的转换变体，即ShiftCNN、ShiftLSTM和Shiftformer。

在本文中，我们探讨了数字技术负担的具体表现以及对中国医护人员身份的影响。我们对14名医护人员进行了深度访谈，并运用基础理论总结了三种数字技术负担，即功能负担、过程负担和表现负担。

为了获得准确的一维速度模型，我们开发了基于进化算法和VELEST程序的EA_VELEST方法。该方法可以快速生成合适的一维速度模型，最后用TomoDD方法将其输入三维速度反演过程。

近年来，数据隐私问题日益明显，如何在区块链中实现有效的隐私保护是研究热点。针对区块链在隐私保护上的研究现状与发展态势，阐述了区块链在交易地址、预言机以及智能合约上的隐私保护方法，归纳出区块链在基本要素防护上的隐私策略。基于国内外高水平文献梳理分析了特殊密码学原语、后量子密码学两类区块链密码学防护方法及使用场景，综述其研究思路，并给出属性基加密、特殊数据签名、同态加密、安全多方计算、零知识证明、格密码等适用于区块链隐私保护的密码学技术的优缺点，得出区块链应用的隐私防护离不开密码学技术支持的结论。

[研究目的]跨境流动已成为国际贸易谈判的焦点议题。以欧盟为代表的各主体为积极应对数据跨境安全问题，纷纷出台数据保护立法。在此背景下，作为掌握海量数据的企业对于数据的跨境安全传输问题更是责无旁贷。[研究方法]通过提出企业跨境数据保护成熟度评估工具，来研究企业面向欧盟区域的数据保护问题。根据数据隐私管理标准发展三阶段内容以及能力成熟度等理论，结合GDPR区域监管要点及企业跨境数据保护管理实践，构建了包含3个一级指标，12个二级指标，41个三级指标的企业涉欧跨境数据保护成熟度评估模型。

本文采用时间序列分类前沿方法MiniRocket对地震、爆炸和背景噪声进行分类。从有监督分类到无监督分类，进行了综合分析，最后，有监督方法取得了很好的效果。

现有模型的高性能大多依赖于大量的可学习参数，而且它们只能在具有固定长度的数据上运行良好。因此，在保持一定的识别精度的前提下，最大限度地减少计算开销，提高对不同长度的未见过的数据的泛化能力是一个迫切的应用问题。在本文中，我们提出了LGCCT，一个用于多模态语音情感识别的光门控和交叉互补变换器。

然而，这些方法忽略了三种模式之间的信息密度差异，即视觉和音频具有低层次的符号特征，相反，文本具有高层次的语义特征。为此，我们提出了一个非同质融合网（NHENet）来实现多模态信息的交互。具体来说，我们设计了一个带有注意力聚集的融合模块来处理视觉和听觉模式的融合，以增强它们的高级语义特征。然后，跨模态注意力被用来实现文本模态和视听融合的信息强化。为了验证所提方法的有效性，我们在CMU-MOSEI数据集上分别进行了对齐和不对齐的实验。实验结果表明，建议的方法优于最先进的方法。

当前产学界的研究较多依赖于经济学理论和计量模型，获得需要的数据面临样本频次低、统计难度大的问题，其可解释性也受到了限制。为此，该文选择获得成本低、时效性强、权威可靠的金融数据，将金融时间序列视为隐藏社会和经济系统运行信息的金融信号。

关于大流行病债券在这一时期的效果的研究却很少。本文从2020年SARS-CoV-2之后的国家金融债券市场数据出发，基于Copula模型，重点研究了相关债券的信用利差与相应的债券市场收益率之间的相关性。

近年来，基于骨架的动作识别得到了广泛的研究，并被应用于虚拟现实、检测系统和其他对低成本和高准确度有强烈要求的场合，但大多数现有的方法主要集中在复杂的深度神经网络结构上，而没有考虑计算效率。为了很好地平衡准确性和计算成本，本文提出了一种简单高效的注意力增强语义引导的图卷积网络（AeS-GCN），用于基于骨架的动作识别。首先，我们将关节类型的语义和框架指数及动态融合在一起作为骨架的表示。然后，我们使用空间注意块（SAB）来探索空间结构的重要特征。

SI特刊“智能经济钰管理”征稿

特刊征稿

我们提出了一个基于区块链的数字资产平台（BDAP），具有多方认证。BDAP不仅有基于阈值ECDSA算法的安全协议，使相关参与者确认资产的真实性，还嵌入了可验证拜占庭容错（VBFT）机制，随机选择共识节点，提高节点的安全性。

The large-scale application of blockchain technology is an expected to be an inevitable trend. This study revolves around published papers and articles related to blockchain technology.

Since the rapid spread of the COVID-19 worldwide, the pandemic has led to a huge impact on global sporting events. As a major international event, the 2022 Beijing Winter Olympics has commonalities with the 2008 Beijing Olympics, the 2014 Sochi Winter Olym

在重大突发危机事件期间，以公众为核心的“民间舆论场”常常陷入造谣成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局，疲于应对。与此同时，以政府为主导的“体制内舆论场”舆情处置权责划分模糊、流程不透明，使得“民间舆论场”与“体制内舆论场”日益分庭，不利于形成政民网络共治合力。为解决网络舆情乱象，本研究紧扣时代脉搏，推进对“区块链+网络舆情治理”的探索，打造可信的、有约束力的舆情上链存证机制。引入随机Petri网的理论知识，构建区块链舆情存证系统模型，并通过仿真模拟对全链条各环节的平衡状态与效能演变规律进行检验。

一种基于区块链的融合DKG与BLS的高阈值签名协议Blockchain-based High-threshold Signature Protocol Integrating DKG and BLSAbstract摘要： 阈值签名协议是多方信息安全协议的基础工具之一,在身份认证、防伪防抵赖等方面有着广泛的用途。文中研究了一种新型的去中心化阈值签名协议(Blockchain-based High-threshold Signature Protocol,BHTSP),通过将分布式密钥生成协议(Distr

Effect of Economic Policies on the Stock and Bond Market under the Impact of Covid-19——Empirical Data Analysis Based on Date From 26 CountriesAbstractThe global epidemic of COVID-19 has made a huge impact on global health and financial markets. And the s

Off-TANet: A Lightweight Neural Micro-expression Recognizer with Optical Flow Features and Integrated Attention MechanismAbs.Micro-expression recognition is a video sentiment classification task with extremely small sample size. The transience and spatia

AbstractThe image synthesis technique is relatively well established which can generate facial images that are indistinguishable even by human beings. However, all of these approaches uses gradients to condition the output, resulting in the outputting the

SAGN: Semantic Adaptive Graph Network for Skeleton-Based Human Action RecognitionABSTRACTWith the continuous development and popularity of depth cameras, skeleton-based human action recognition has attracted people’s wide attention. Graph Convolutional N

数字化转型背景下企业数据保护成熟度模型构建池雅琼1 刘 峰2; 3; 4 齐佳音3上海对外经贸大学统计与信息学院 上海 201620;2. 华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;3. 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院 上海 200336;4. 华东师范大学交叉创新实验室 上海 200062摘要[目的/意义]数字化转型已经成为数字经济时代企业运营的趋势,不仅互联网企业天然是数据驱动运营的企业,传统企业也会在数字化转型中日益成为数据驱动运营的企业。在此背景下,数据有效保护与数

基于哈希证明系统的区块链两方椭圆曲线数字签名算法研究刘峰1,2, 杨杰2, 齐佳音2()1.华东师范大学计算机科学与技术学院,上海 2000622.上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院,上海 200336收稿日期:2020-10-28 出版日期:2021-01-10 发布日期:2021-02-23通讯作者: 齐佳音 E-mail:qijiayin@139.com作者简介:刘峰（1988—）,男,湖北,博士研究生,主要研究方向为区块链、数据科学|杨杰（1998—）,男,江苏,硕士研究生,主要研

区块链舆情存证方案设计及应用挑战刘峰1,2 杨杰2 李志斌3 齐佳音2,4*摘 要：席卷全球的新冠肺炎病毒疫情（COVID-19），不仅带了损害身体健康的病毒，也滋生了舆情空间的信息“病毒”。如何通过技术方案来应对极端重大突发事件下的信息“病毒”是当下备受关注的热点和难点。本研究面向舆情存证的三个难点:技术层面的信息与隐私安全、法理层面的合法性、运行层面的合理性，提出基于区块链技术的设计思路：融入零知识证明技术解决公众数据隐私性问题、构建匹配舆情存证逻辑的智能合约解决技术落地的法理性问

数字经济背景下的算力网络研究吕廷杰1，刘峰2,3（1.北京邮电大学 经济管理学院，北京100876；2.华东师范大学 计算机科学与技术学院，上海200062；3.上海对外经贸大学 人工智能与变革管理研究院，上海200235）摘要：算力网络(CFN，Computing First Networking)是随着以云计算为代表的传统中心化算力资源，下沉到边缘计算的分布式新型算力资源解决方案，是现代数字化社会的发展基础和数字经济时代的新引擎。当前，面向用户服务的传统算力网络在大数据时代，协同计算效率低下的劣

一种面向双中台双链架构的内生性 数据安全交互协议研究刘 峰1,2, 杨 杰2, 李志斌3, 齐佳音2,4No. 5 Sept. 2020(1. 华东师范大学 计算机科学与技术学院, 上海 200062; 2. 上海对外经贸大学 人工智能与变革 管理研究院, 上海 200336; 3. 华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;4. 可信分布式计算与服务教育部重点实验室, 北京 100086)摘要: 自“数据+业务”的双中台架构被提出以来, 中台间数据进行安全交互的效能显得尤为重要.