欧盟反洗钱框架下的个人数据保护影响
1. 引言
自三十多年前第一部反洗钱指令(AMLD)出台以来,数据保护与反洗钱(AML)/反恐融资(CFT)框架之间的紧张关系以及协调需求就已被学者和当局指出。尽管欧洲的一些权威机构,如第29条工作组(WP29)、欧洲数据保护委员会(EDPB)、欧洲数据保护监督员(EDPS)和欧洲银行管理局(EBA)等,都强调了对这两个制度进行连贯解释和整合的必要性,但至今没有一个机构发布具体的指导意见。
目前,关于这一主题的文献相当有限,且大多集中在金融调查单位(FIUs)的数据共享和数据可访问性方面的数据保护挑战,而没有解决受监管实体面临的数据保护问题。此外,随着受监管实体越来越多地采用人工智能(AI)系统用于反洗钱/反恐融资目的,数据保护和监管挑战变得更加复杂,因此迫切需要实用的指导,以确保受监管实体的义务具有一致性和互补性。
2. 反洗钱/反恐融资框架:挑战概述
- 框架目标与核心功能 :自1990年第一部反洗钱指令以来,AMLD的目标和核心功能是防止金融系统被用于洗钱(ML)或恐怖主义融资(TF)活动。受监管实体需根据风险对特定客户和交易进行逐案分析,采用基于证据的决策过程来确定应采取的措施的范围和性质。
- 数据收集与处理 :为了评估风险水平,AMLD要求受监管实体及时收集和处理大量客户的个人数据,并确保信息的及时性和准确性。这些数据可以从公共登记处、客户直接提供或其他可靠来源获取,目的是识别从事犯罪活动的人员,并确保处理过程的最大完整性。
- 客户尽职调查(CDD)
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