2、国际汉语教育指数排名:全球视角下的分析

国际汉语教育指数排名:全球视角下的分析

1. 指标权重计算方法

在国际汉语教育指数的构建中,采用了多种方法来计算指标权重,以确保排名的客观性和可靠性。
- CRITIC 方法 :首先计算向量间的线性相关系数 rij,形成一个 m * m 的对称矩阵。接着,计算准则 j 相对于其余准则所定义的决策情况产生的冲突度量 ,再确定每个准则的信息量 Cj = σi * 。最后,通过将这些值归一化到 1 来计算指标 j 的最终权重 wj = 。
- 主成分分析(PCA) :PCA 方法将高维数据集转换为低维数据集,并去除冗余信息。在使用前,需要对数据进行 Min - Max 归一化。计算矩阵的前五个特征向量 {A1, A2, …, A5},并根据其方差贡献对系数进行加权,以获得权重 wj = 。
- 稳健排名聚合(RRA) :RRA 方法最初用于检测在输入不相关的零假设下排名始终优于预期的基因,并为每个基因分配显著性得分。该算法使用概率模型,使参数对异常值、噪声和误差更具鲁棒性,确保只包含具有统计相关性的基因。

2. 数据集与预处理
2.1 数据来源

数据来源广泛,涵盖多个领域:
- 数据库 :“汉语全球化数据库”、北京外国语大学全球多语种教材资源中心数据库、中国知网(https://www.cnki.net)和读秀知识库(https://www.duxiu.com)。
- 官方报告 :国际汉语教学资源发展报告、国际汉语教育研究

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