语义网格:未来电子科学基础设施中的知识层探索
在当今数字化时代,电子科学领域不断发展,语义网格作为一种新兴的基础设施,正逐渐展现出其重要性。其中,知识层在语义网格中扮演着关键角色,它为科学知识的管理和应用提供了支撑,以实现特定的目标和任务。
1. 知识层概述
知识层的目标是作为一种基础设施,支持科学知识的管理和应用,以达成特定类型的目标和目的。它建立在数据/计算层和信息层所提供的服务基础之上。在这一层,我们面临的首要问题是处理的内容规模巨大。数据网格管理的数据量可能极为庞大,当数据被赋予意义并转化为信息时,数据量会大幅减少,但剩余的信息量仍可能导致“信息烟雾”问题,即信息过多,难以有效采取行动或应用于特定问题。一旦信息被用于特定目的,就进入了知识网格的范畴。因此,在这一层,我们主要关注抽象和注释后的内容以及科学知识的管理。
2. 知识生命周期
知识生命周期可被视为一系列挑战和阶段,每个阶段都可能成为瓶颈。以下是知识生命周期各阶段的详细介绍:
- 知识获取 :尽管我们常常被大量数据和信息淹没,但往往仍然缺乏足够的知识来解决问题。知识获取的挑战在于获取周围的信息,并将其转化为可用的知识。这可能包括使隐性知识显性化、识别已有知识中的差距、从多个来源(如不同专家或网络上的分布式来源)获取和整合知识,或从非结构化媒体(如自然语言或图表)中获取知识。多年来,已经开发了一系列技术和方法来促进知识获取,包括各种访谈、对专家解决问题的不同形式观察、与专家构建概念图的方法、各种文档和文本分析,以及一系列机器学习方法。然而,从人类专家那里明确获取知识仍然是一项成本高昂且资源密集的工作,因此对能够(半)自动提取和获取通常隐含或分布在
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