<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lssc4205的博客]]></title><description><![CDATA[分享知识，收获快乐]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lssc4205]]></copyright><item><title><![CDATA[keras模型转pb格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/107673450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/107673450</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2020 19:38:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[千万不能用tf.keras保留的模型h5文件去转pb文件，各种坑！

但是可以用tf.keras训练模型，保存权重文件之后，再有keras加载网络文件和权重，再保留成模型h5文件，注意的是网络文件里面的定义也要用keras的层。

之后keras转pb可直接用https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow里面的keras_to_tensorflow.py转换。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown solver type: SGD (known types: )]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/107129490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/107129490</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Sat, 04 Jul 2020 20:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题
在xcode下面编译调试caffe.cpp时出现

Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown solver type: SGD (known types: )

解决方法
在caffe.cpp中加入
#include "caffe/solvers/sgd_solver.cpp"


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CNN中卷积操作十大改进方向（Depth-wise/ Dilated/ Deformable/ Shuffle/ SENet etc）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/88963298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/88963298</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Tue, 02 Apr 2019 09:29:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：

作者：人工智豪
链接：https://www.jianshu.com/p/71804c97123d
來源：简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。



CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点，从这些充满革新性的工作...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.get_session_handle tf.get_session_tensor tf.delete_session_tensor]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/87895592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/87895592</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Sat, 23 Feb 2019 18:39:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.get_session_handle


tf.get_session_handle(
    data,
    name=None
)

返回作为data的handle，注意data须为tensor

有点抽象，文档里解释的是使用返回的handle，注意必须是sess.run之后返回的handle

在下一次run之前，配合tf.get_session_tensor，可使用data作为输...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.scatter_update和tf.batch_scatter_update]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/87806841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/87806841</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Wed, 20 Feb 2019 17:01:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[tf.scatter_update

函数定义：


tf.scatter_update(
    ref,
    indices,
    updates,
    use_locking=True,
    name=None
)

需要说明的是，updates.shape = [*indices.shape, *ref.shape[1:]]， upadtes的shape不一定与ref的sh...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Unknown layer type: shortcut in function cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgFile解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/85039674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/85039674</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Sun, 16 Dec 2018 19:16:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于yolo3中的shortcut层还不被当前版本的opencv所支持，所以会报错

升级opencv即可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn.datasets加载MNIST Original报错的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/81085511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/81085511</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Tue, 17 Jul 2018 17:41:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：由于国内网络无法正常访问mldata，导致sklearn.datasets下载MNIST Original时出现连接错误 
 
解决方法：通过其它方法获取mnist-original.mat文件，在当前文件夹下面新建mldata文件夹，并放入.mat文件，同时在datasets.fetch_mldata时需指定data_home为当前目录。 




附.mat文件百度网盘地址：https:...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用python合并excel文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/79881069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/79881069</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Tue, 10 Apr 2018 14:42:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;工作上需要把几个较大的excel文件合并成单个文件，网上查了一堆，都是把excel合并成excel，总感觉会相当慢，本身用python的xlrd包读取excel大文件已经是相当慢了，比如我遇到的100多兆的xlxs文件，读取要4分钟，相当崩溃，而且要转换到excel文件我看到的是用python的xlwt一个cell一个cell地写，估计是相当地...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch里的pack_padded_sequence和pad_packed_sequence解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/79474735</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lssc4205/article/details/79474735</guid><author>lssc4205</author><pubDate>Wed, 07 Mar 2018 18:46:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么要用pack_padded_sequence

&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;在使用深度学习特别是LSTM进行文本分析时，经常会遇到文本长度不一样的情况，此时就需要对同一个batch中的不同文本使用padding的方式进行文本长度对齐，方便将训练数据输入到LSTM模型进行训练，同时为了保证模型训练的精度，应该同时告诉LSTM相关padding的情况，此时，pytorc...]]></description><category></category></item></channel></rss>