微信搜一搜推出「问一问」产品

微信在2023年的微信公开课PRO上发布了「问一问」产品,它是一个问答平台,可能成为微信版的“知乎”。此产品鼓励用户提问并由创作者回答,优质内容将通过微信搜索展示。目前,「问一问」在搜一搜中占据高权重,对于做问答引流的用户是个机会。该产品可能替代搜狗问问,并与百度知道竞争。文章还提到,微信正逐步扩展其功能,可能不仅仅是一个聊天工具。

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在2023微信公开课PRO上,微信搜一搜团队宣布推出「问一问」产品,如下图所示,看起来更像是知乎和百度知道的竞品,我们可以理解成这是微信版的“知乎”。
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「问一问」产品是鼓励用户提问,创作者作答,同时用户可关注创作者,对回答点赞转发。优秀的问答内容,将通过微信搜索收录和呈现。
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从当前截图来看,「问一问」产品在搜一搜里面给出了很高的权重和排名,优质的答主的原创内容会优先呈现,在当前红利期可以利用「问一问」引流。之前做问答引流的可以试试「问一问」,如果能做起来,说不定还能当成一款服务去出售呢?

「问一问」属于微信搜索业务下的业务,大部分内容应该会从搜狗问问里转移过来,预计不久将来,搜狗问问将会消失。而「问一问」对标的是百度知道和知乎,自从知乎被百度投资后,问答类产品几乎都是百度的天下了。

另外这个产品和10几年前腾讯搜搜问问也很像,看来,微信不是聊天工具而是要做OS。

文章来源:卢松松博客,欢迎关注我的账号哦!

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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