在Windows下开发hadoop的MapReduce的坑！！！

写在文前，本人菜鸡，写个文章，单纯为了记录下心路历程还有填坑，如果有说错的地方，还望大神指正！

今天记录的是在Windows下面开发hadoop的mapreduce的坑。

先说下流程吧：

1、安装Myeclipse（这还用说嘛？？？）

2、将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar（这个jar百度下应该是有的）这个jar放在Myeclipse的安装目录的plugins

3、在Windows解压hadoop-2.5.0.tar.gz，然后配置hadoop的环境变量（贴两个图上来，就不具体说了，这不就跟配置jdk是一样的嘛~）

4、打开Myeclipse，然后看如下的图

这里只要你有把正确的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到正确的地方，肯定能够找到这个蓝色小象，然后点开就可以看到

5、有了这个窗口之后，要配置hadoop

5、接下来要让Myeclipse连接上我们的HDFS，所以要创建新的连接

6、然后连接（连接前，你肯定要开启你的namenode，并且确保他没问题）

如果这时候，你连接不上，那肯定是你的主机名，ip，映射啊这些没配置好，那就挺麻烦的了，你要重新配置好这些东西，然后重新格式化你的namenode（这里就不在具体说了）

7、好了，连接上了，要开始写代码了

因为代码是用maven管理jar包的，所以还要配置maven

8、到这里，恶心的配置已经都配置完了，然后可以创建maven project（quick start）来写代码了

好，接下来说报错！

首先，贴个自己写的简单代码出来：

package com..mapreduce;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCountMapReduce {

	// step 1: Mapper
	public static class WordCountMapper extends
			Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
		private Text mapOutputKey = new Text();
		private IntWritable mapOutputValue = new IntWritable(1);

		@Override
		public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {

			// line value
			String lineValue = value.toString();

			// spilt
			// String[] strs = lineValue.split(" ");
			StringTokenizer stringTokenizer = new StringTokenizer(lineValue);
			while (stringTokenizer.hasMoreTokens()) {
				// set map output key
				mapOutputKey.set(stringTokenizer.nextToken());

				// output
				context.write(mapOutputKey, mapOutputValue);
			}
			/**
			 * // iterator for (String str : strs) {
			 * 
			 * mapOutputKey.set(str);
			 * 
			 * context.write(mapOutputKey, mapOutputValue);
			 * 
			 * }
			 */
		}
	}
	// step 2: Reducer
	public static class WordCountReducer extends
			Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
		private IntWritable outputValue = new IntWritable();

		@Override
		protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
				Context context) throws IOException, InterruptedException {
			// temp sum
			int sum = 0;
			// iterator
			for (IntWritable value : values) {
				sum += value.get();
			}
			// set output
			outputValue.set(sum);

			context.write(key, outputValue);
		}

	}

	// step 3: Driver
	public int run(String[] args) throws Exception {

		Configuration configuration = new Configuration();

		Job job = Job.getInstance(configuration, this.getClass()
				.getSimpleName());
		job.setJarByClass(WordCountMapReduce.class);

		// set job
		// input
		Path inpath = new Path(args[0]);
		FileInputFormat.addInputPath(job, inpath);

		// output
		Path outPath = new Path(args[1]);
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, outPath);

		// Mapper
		job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
		job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
		job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

		// Reducer
		job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

		// submit job -> YARN
		boolean isSuccess = job.waitForCompletion(true);
		return isSuccess ? 0 : 1;
	}
	public static void main(String[] args) throws Exception {

		args = new String[] {
				"hdfs://bigdata-03:8020/user/wordcount/input",
				"hdfs://bigdata-03:8020/user/wordcount/output6" };
		// run job
		int status = new WordCountMapReduce().run(args);

		System.exit(status);
	}
}

第一种类型、出现各种空指针：

例如：Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)

An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

如果出现这样的问题，就是上文的配置你没配置好，好好检查下！！！！然后在hdfs上创建目录，上传文件试试，如果配置好了，应该不会有这样的问题

第二种类型、需要修改源码型：

1、Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path  java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

一开始看到这样的报错，我是拒绝的！！这里其实是因为在Windows下面运行mr代码必须有个文件叫做winutil.exe，默认解压的hadoop的bin目录下是没有的，自己下载一个然后放到hadoop目录的bin当中，程序会根据HADOOP_HOME找到bin目录下面的winutil.exe，但是有时候其实你都配置好了，它还报这个错，我就想打爆他的狗头，这时候就要修改源码了（看看源码是哪里获取的，你去手动写一个你正确的路径）

那么到底在源码的哪里呢？

在hadoop-common-2.5.0.jar这个jar包当中的org.apache.hadoop.util.Shell这个类里面

就是这个属性，修改下！！那怎么改，有个很简单的方法，Ctrl+A（全选），然后Ctrl+C（复制），把整个类复制下来，然后看下图！

点击画红圈的地方，Ctrl+V粘贴进去，他会自动生成想源码那样的包，然后直接改这个生成的java类，把350行改成：

2、Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

还有这个几乎所有人都会遇到的问题，这个其实就是检查你的文件系统的时候报的错

我在我的另一个帖子里有说怎么修改，就是那个

Hbase在 Windows下运行报错 IllegalArgumentException:

Pathname /D:/download/repository/org/apache/.....

地址：http://blog.youkuaiyun.com/lsr40/article/details/77648012

要修改源码差不多也就这两个地方，如果还有别的，请大家在本帖的评论区留言，我研究下~谢谢

第三种类型、修改配置文件

1、org.apache.hadoop.security.AccessControlException:

Permissiondenied: user=test, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

这里的问题是权限问题！

两种解决方法：

第一：使用命令 bin/hdfs dfs -chmod -R 777 / 这个就是将HDFS上面的所有目录都给777的权限，所有人都可以访问

第二：etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

<property>

<name>dfs.permissions.enabled</name>

<value>false</value>

</property>

然后重启hadoop，在运行应该就没问题了

2、Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException:

Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found

Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found
	at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1905)
	at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:722)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:340)
	at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
	at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:163)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.ibeifeng.cm.MapReduce$WordMap not found
	at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1811)
	at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1903)
	... 8 more

这个报错其实很坑的，检查了好久，看不出来，最后终于找到：

因为新建项目的时候，其实有这个，请看下图：

请注意：这里只能添加这3个，如果把yarn-site.xml也copy进来，那样你运行的时候，就会报如上的错误，因为你在mapred-site.xml当中指定了job运行于yarn，（其实你在本地运行的时候，应该是local模式的）你运行的时候，程序去yarn上面找对应的jar，class等信息，结果没找到所以。。。

两种解决方法：

1、把你src/main/resource中，mapred-site.xml这个yarn的值，改成local，就是下图的这个属性！！

2、把yarn-site.xml和mapred-site.xml这两个配置文件从src/main/resource中删除！就不会报这个错误了！！

我暂时遇到的问题就是这些，如果大家还有别的报错，

可以给我留言，相互讨论下，如果有说的不对的地方，请大神批评指出！~