烂笔头

原文地址：http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/13844网上对个性化推荐的介绍很零散，我正好做过相关的工作，所以这里做个总结。   总的来说，推荐系统的目标可以分为预测评分和物品推荐两种，目前对前者的研究也更多，因为前者更适合建复杂的模型，所以这里只讨论预测评分的情况。现在主流推荐方法可分为协调过滤和基于内容的推荐，前者是重点，先说后者，基于内容推荐

http://semocean.com/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%BB%8F%E5%85%B8%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%96%87%E7%8C%AE%E5%8F%8A%E8%B5%84%E6%96%99/

作者： 吴岸城，菱歌科技首席算法科学家，致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信（中国）担任研发经理、高级技术经理等职务。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc#youkuaiyun.com（#改为@） 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》当2012年Facebook在广告领域开始应用定