烂笔头

我选用的是Python2.7.3，运行exe,一路next.。over！安装Eclipse的Python插件pyDev，注意pyDev的版本要与安装好的Python版本一致，否则在windows-preference中找不到插件。。。。今天就被这个坑了！

pip install --upgrade keras==2.1.0 升级到指定版本pip install  keras==2.1.0 安装指定版本

http://cuiqingcai.com/category/technique/python静觅崔庆才的个人博客

由于某些不可抗因素，Python官方的包在国内有时无法访问或出现网络不稳定现象。为了解决这个问题就需要将Pip中自带的源地址修改为镜像地址。目前收集的比较好的镜像地址有：http://pypi.v2ex.com/simple/http://pypi.douban.com/simple/http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/直接修改配置的

1、下载：https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py到python安装目录（python27）2、运行python get-pip.py，完毕后会发现C:\Python27\Scripts目录下多了几个pip**.exe3、将C:\Python27\Scripts加入环境变量path4、运行pip help查看手册

对列表进行排序使用列表的sort()函数。1、sort（）函数   sort()函数使用固定的排序算法对列表排序。sort()函数对列表排序时改变了原来的列表，从而让其中的元素能按一定的顺序排列，而不是简单的返回一个已排序的列表副本。   注意sort()函数改变原来的列表，函数返回值是空值即None。因此，如果需要一个已排好序的列表副本，同时又要保留原有列表不变的时候，就

1、按键排序方法1：最简单的方法，排列元素（key/value对），然后挑出值。字典的items方法，会返回一个元组的列表，其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value  

文档写的非常好，带有例子程序。地址：http://scikit-learn.org/dev/index.html

官方文档中的例子：print(__doc__)# Code source: Jaques Grobler# License: BSD 3 clauseimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_model# Load the diabetes d

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

delset = string.punctuationl = line.translate(None,delset)print l 即为去掉标点符号的 string，而line本身没有变化

nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具.1. nltk的安装资料1.1: 黄聪：Python+NLTK自然语言处理学习（一）：环境搭建  http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html 

python直接读取中文路径的文件时失败，可做如下处理： inpath = 'D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355.txt' uipath = unicode(ipath , "utf8")然后用"uipath"经过编码后的路径去open()即可: fin = open(uipath)

前面一个NumPy系列基本上是抄书，没有多少具体的内容。最近做实验经常使用NumPy，确实感觉到向量计算的强大。这个系列开始，我记录在使用NumPy使用中的一些具体的技巧和注意事项。1） 巧用 where函数   where函数是numpy的内置，也是一个非常有用的函数，提供了快速并且灵活的计算功能。def f_norm_1(data, estimate):   resid

1、Numpy是什么很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。 在以下的代码示例中，总是先导入了numpy：>>> import numpy as np>>

我们知道，定义在环境变量PYTHONPATH里是可以直接用import导入的。下面我们来操作如何从非pythonpath目录导入第三方包或者自己定义的包。假定我们的包有如下的目录结构：person 是最顶层的包，man、woman、child是子包person\    __init__.py    person.py    man\        __init__.py     

在编写Python时，当使用中文输出或注释时运行脚本，会提示错误信息：SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file *******解决方法：python的默认编码文件是用的ASCII码，你将文件存成了UTF-8，解决办法很简单，在文件开头加入# -*- coding: UTF-8 -*-    或者  #coding=utf-8

先说1双引号与3个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行如：s1 = "hello,world"如果要写成多行，那么就要使用\ (“连行符”)吧，如s2 = "hello,\world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：s3 = """hello,world,hahaha."""，那么s3实际上就

查看所有环境conda info --envs新建虚拟环境conda create -n myenv python=3.6删除虚拟环境conda remove -n myenv --all激活虚拟环境conda activate myenv退出虚拟环境conda deactivate myenv复制虚拟环境conda create -n BBB --clone ...