- 博客(13)
- 收藏
- 关注
原创 caffe的layers转layer
一、换每个层的tpye:如DATA -> "Data" CONVOLUTION -> "Convolution"RELU -> "ReLU",POOLING -> "Pooling",ACCURACY - >"Accuracy"SOFTMAX_LOSS - > "SoftmaxWithLoss"二、将blobs_lr: 1 blobs_lr: 2
2017-04-23 09:35:42
927
原创 VS13配置caffe
一、包含头文件D:\caffe-master\cuda\includeC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\includeD:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include\opencv2D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\buil
2017-04-09 00:03:57
613
原创 QT中调用caffe的pro写法
INCLUDEPATH+= /usr/local/include \/usr/local/include/opencv \/usr/local/include/opencv2 \/home/lsn/Software/caffe-master/include \/home/lsn/Software/caffe-master/build/src \/usr/lib/x86_64-linux-gnu \...
2017-04-09 00:01:28
1582
原创 caffe的python接口以opencv的方式读取视频,图片做分类时出错的解决
import syssys.path.insert(0, r"/home/lsn/Software/SSD/caffe/python")import caffeimport timeimport numpy as npimport cv2modelFile = "deploy.prototxt"pretrained = "snapshot/VGG_VOC0712_SSD_300x3
2017-04-08 23:38:40
1791
转载 目标检测方法总结(RFCN/SSD/RCNN/FastRCNN/FasterRCNN/SPPNet/DPM/OverFeat/YOLO)
本文转载自:http://blog.youkuaiyun.com/yimingsilence/article/details/53995721这里搜集了一些关于物体检测的方法分析和介绍,看好哪个可以去详细研究一下,基本都有论文或代码的链接。这里是简述各种方法,下面有详细叙述方法选择:========DPM=========使用传统的slide
2017-03-07 16:39:32
7320
原创 caffe的solver.prototxt设置
# train_num = 4000# test_num = 800#batch_size = 100# epoch = 30# test_iter = test_num / batch_sizetest_iter: 8 # 每全部训练一次,测试一次 # test_interval = train_num / batch_sizetest_inte
2017-03-07 15:46:04
466
转载 解决pip 安装失败
转自:http://blog.youkuaiyun.com/kevin_darkelf/article/details/49161067用官方的get-pip.py安装 pip失败, 报类似InsecurePlatformWarning Could not find a version that satisfies the requirement ** (from vers
2017-03-01 11:44:59
2433
转载 there is no source code available for the current location的解决方法
Tools->Options->Debugging->General->去掉Require source files to exactly match the original version之前的勾即可。
2017-02-16 11:58:02
748
原创 ubuntu 12.04安装ROS 问题的解决
sudo apt-get update这步时,有可能失败。问题一:W: 无法下载 gzip:/var/lib/apt/lists/partial/packages.ros.org_ros_ubuntu_dists_precise_main_binary-i386_Packages Hash 校验和不符解决方法:开VPN问题二:W:Failed to
2017-02-11 09:31:54
739
转载 深度网络 Fine-tuning方法简介
转自:http://blog.youkuaiyun.com/wendox/article/details/52840372迁移学习有两种方式,一是卷积网络作为固定的特征提取器.拿到一个预训练好的卷积网络,去掉全连接层,吧其余的部分作为一个特征提取器.alex网络会计算一个4096D的特征向量,称之为cnn codes.有了这些特征很容易训练一个线性分类器. 另外一种方式是fine-tuni
2017-01-11 22:03:11
1290
转载 三阶贝塞尔曲线拟合圆弧的一般公式
转:http://blog.youkuaiyun.com/nibiewuxuanze/article/details/48165555针对三阶贝塞尔曲线拟合圆弧,进行一般性的公式求解,可以表达如下图所示:通过圆心O作出半径为1的圆弧A到D,作AB为和CD为圆弧的切线段,长度均为h。这样,以A、B、C和D作为三阶贝塞尔曲线的控制点,求得使曲线的中点经过E时,对应的h。
2016-12-29 10:12:42
3458
原创 digits fine-tune方法
一 、制作数据集等二、删掉 data层中的mean_file,source, backend三、将 include { phase: TRAIN} 换成 include {stage: “train”} 将include {phase: TEST} 换成 include {stage: "val"} loss层加 exclude { stag
2016-12-06 22:22:37
642
转载 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记
转自:https://ask.julyedu.com/question/7490R-FCNpaper:https://arxiv.org/abs/1605.06409作者代码:https://github.com/daijifeng001/R-FCN #matlab版本这里使用python版本的代码:https://github.com/Orpine/py-R-FCN1
2016-12-04 16:55:34
1209
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人